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坚定的烤冷面在对齐目标
2024-05-21 14:26
门头沟学院 Java
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后端变数据
我录取的岗位是后端开发,进公司后leader把我分配给一个数据开发的senior,senior让我做大数据,我spark、hive什么的完全零基础,这合理吗
#安利/避雷我的岗位#
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我是门头沟
门头沟学院 Java
不合理,快跑
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发布于 2024-05-21 15:00
浙江
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已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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02-20 17:14
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在生成式AI广泛应用的企业环境中,高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而,一线员工的prompt engineering能力差异较大,分布不均,且通过一线使用人员独立维护的话,会导致最终输出结果的不可控,即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板,可以大幅提升AI应用的稳定性和效率,降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板,并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架,确保模型理解一致。其核心要素包括:角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后,通过维护字典进行后端调用,可以确保使...
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