大模型应用开发根本找不到实习

一段对口实习  主打一个听劝

家人们！最近在琢磨大模型应用开发岗的项目准备，初步定了两个方向 ：做一个完整的 RAG 项目（检索增强生成），从向量数据库搭建，知识库的构建、工具的调用，到检索逻辑优化，全流程走一遍，重点体现对知识问答场景的落地能力～ 搞一个模型微调 + 部署的项目，选个具体任务（比如特定领域的文本分类 / 命名实体识别），用 LoRA 之类的方法做微调，再部署成 API 服务，配上简单的调用界面，把 “调参 + 工程化” 能力亮出来这两个项目覆盖了大模型应用的核心环节，既有算法落地又有工程实现，感觉能体现岗位所需的核心技能？有没有同行姐妹 / 兄弟给点建议呀～ 或者还有哪些项目方向值得补充？

1. 最近读了哪些paper2. MoE相关，如何实现减少计算量的3. ControlNet介绍（没用过。。。介绍了DiT）4. Lora计算比例，全量微调和部分微调（不记得了）5. diffusion过程6. 手撕dp撕不动我是菜狗😭四月投的校招挂了，很奇怪昨天从boss捞起来约面了

前言 SpringAI是Spring生态中的AI框架，其提供了高度封装的AI调用方法，让开发者可以快速继承AI大模型调用。本文将由浅入深，集成SpringAI框架并快速搭建出可以使用的聊天助手。快速开始1. 依赖集成1.1 SpringBoot模板构建2.1 选择SpringBoot最新版本3.5.33. 1 在选择启动器中勾选上SpringWeb，OpenAI最终的依赖如下 <!-- 在 properties 块中添加 --> <properties> <java.version>17</java.version> <spring-ai....