26 届专升本

两轮技术面 第一轮面试问的不深入，不像之前的面试官能根据回答追问或者引申，纯八股盛宴，手撕是两数之和的和合法的括号二面就是问项目，八股提到个僵尸进程我不会，印象较深的是最后一道场景题是讨论如何解决多个使用雪花算法的主从节点对应的数据中心及序列号的ID分配，要保证唯一性，我答用配置中心。他说如果用redis呢？我说用uuid再截断，并用setNX保证唯一性

我之前也是非常焦虑，没学历，没大厂实习，跟牛客上的大佬一比，感觉过的好失败，好像人生已经没希望了大一大二为绩点和竞赛焦虑，大三为实习焦虑，大四为秋招春招焦虑，拿到offer了又焦虑入职前被毁，没被毁又焦虑自己试用期不过……现在我是真的看淡了，适度焦虑还好，让自己有点紧迫感。焦虑了就去打游戏，去运动，去做能让自己快乐的事，让自己忙起来，动起来，忘掉它人生本就是道主观题，没有标准答案，我们既是考生又是阅卷人，努力去争取就好，不要让自己留下太多遗憾足以

5险，没有公积金。外派中待遇最差的没有之一，避雷。

因果模型：1. 给你两条数据，怎么评判哪条好哪条坏？2. 后门原则是啥？3. DragonNet 是怎么保证输出的单调性和一致性的？4. DragonNet 的损失函数都由哪几部分组成？里面的正则化项是啥意思，有啥用？多模态大模型：5. Transformer 里为啥要除以根号 d？6. Qwen2-VL 的微调，详细讲讲？7. 多模态里，图像处理用了最大池化，那反向传播的时候要怎么处理？8. Dropout 在训练时丢掉的那些神经元，推理的时候会用上吗？9. CLIP 的 batch size 是多少？10. 大模型里的 temperature 参数能控制复读、增强多样性，背后的原理是啥？手...