27实习虾皮大模型算法 一面分享

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.项目拷打2.问了下代码评审项目，使用了那个大模型，怎么去做Code Review？3.慢SQL优化，SQL优化的具体场景，怎么优化的？4.回表是什么，什么时候会回表？5.优化的数据表数据量有多大？了解过这个业务分表怎么分的吗？6.如果按照年份分表，如何解决跨表查询的问题，比如说查询25年12月和26年1月的数据，如何跨表limit查询？7.用手机号末位来分表，问为什么取模零到九分表，知道原因是啥吗？为什么要这么做？8.有一张这种大表的问题，为了解决这个大表的问题，你从什么角度去考虑？

1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.kafka消费者端如何保证收到了ack，kafka的生产者端如何保证消息送到了2.redis如何实现的主从复制，当一个节点挂掉的时候该如何知道这个阶段是否是挂掉的？redis的主从是如何同步的3.es的底层的数据结构是如何实现的？介绍一下eses的结构是什么样的呢？4.大文件上传和分片上传是如何实现的？5.为什么使用kafka？可以对比一些定时任务6.为什么用redis+lua脚本实现限流而不是用已经封装好的限流的操作7es具体是如何实现检索的8.为什么分片上传后，项目在MinIO中要合并呢？算法：二叉树的最大路径和

1. 自我介绍2. 介绍你做的模型loss设计，包含基础损失与辅助损失，说明各部分作用与梯度流动逻辑模型loss采用多任务联合优化框架，主损失负责核心任务拟合，辅助损失用于约束特征对齐、分布对齐与梯度稳定。以多模态分类模型为例，主损失使用交叉熵损失，直接优化分类准确率；辅助损失包含对比损失用于拉近同类特征距离、拉远异类特征，以及KL散度损失用于对齐教师模型与学生模型的分布。训练时通过权重系数平衡各损失，保证主任务不被辅助任务淹没，同时利用梯度裁剪解决多任务梯度冲突问题。 import torch import torch.nn as nn class MultiModalLoss(nn.Mod...