机器学习平台工程师【拼多多】

岗位职责
1、负责机器学习平台的设计和开发，包括模型训练、在线推理、高性能KV平台等系统;

2、设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率;

3、与业务团队积极沟通和合作，帮助业务更快的落地, 并持续优化和改进;

任职要求
1、计算机或相关专业本科以上学历, 有模型工程经验或者1年以上的服务端开发经验;

2、 熟悉常用机器学习框架的系统架构（tensorflow、caffe等）;

3、 C/C++基本功扎实,熟悉Linux开发环境和网络编程，算法基础扎实;

4、 具有优秀的分析和解决问题的能力和态度;

加分项
1、有搜索引擎、推荐系统、广告系统经验者优先;

2、有机器学习平台开发经验（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、Caffe、MLIR、XLA、Glow、TVM、APEX、TersorRT、AutoML等）、分布式系统研发经验(Kubernetes、Flink、Spark等);

3、 熟悉编译器(LLVM、MLIR)、向量计算、GPU计算（CUDA、OpenCL等）、高性能计算(MPI、HPC)、存储引擎

4、有底层基础库（CPU&GPU、MKL、OpenBLAS、CUDA等）优化经验者优先;