AI Infra和Agent开发
以前后端开发的边界是“服务器”,现在是“算力集群+AI模型”。
但底层能力没变:理解需求、设计架构、处理异常、保证稳定。
AI Infra里最复杂的部分——GPU虚拟化、显存管理、分布式通信
Agent开发里最磨人的部分——多轮对话的状态维护、工具调用的异常兜底
不是重新学一门语言,而是把“抽象能力”往上提一层。
AI Infra要学的是“把GPU当CPU管”,Agent要学的是“把AI当协程调”。
#从事AI岗需要掌握哪些技术栈?#
但底层能力没变:理解需求、设计架构、处理异常、保证稳定。
AI Infra里最复杂的部分——GPU虚拟化、显存管理、分布式通信
Agent开发里最磨人的部分——多轮对话的状态维护、工具调用的异常兜底
不是重新学一门语言,而是把“抽象能力”往上提一层。
AI Infra要学的是“把GPU当CPU管”,Agent要学的是“把AI当协程调”。
#从事AI岗需要掌握哪些技术栈?#
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03-19 10:36
云南大学 C++ 点赞 评论 收藏
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