简历怎么写

1. 介绍一下bean的生命周期2. 介绍一下threadlocal？ ThreadLocal造成内存泄漏的原因有哪些？怎么解决内存泄漏？用什么方法？3. 介绍一下Redis的持久化机制？4. 介绍一下布隆过滤器？5. 介绍一下分库分表的方法有哪些？6. 笔试题设计一个购物车，1. 可以存放商品2. 可以计算出商品总价3. 有优惠券4. 做线程安全和临界值判断

1、自我介绍2、简单聊下实习干了什么 ,解决了什么问题3、讲讲什么是 RAG，结合你做过的企业知识库问答系统讲一下 RAG 调用的全流程RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想是先从外部知识库中检索相关内容，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案，这样可以降低模型只依赖参数知识带来的时效性和幻觉问题。以企业知识库问答系统为例，完整流程一般是用户输入问题之后，系统先做 query 预处理，比如纠错、改写、意图识别和关键词提取，然后进入召回阶段，从向量库、全文检索或者混合检索系统里找出候选文档；候选文档出来后再做 rerank 重...

其实小厂我感觉对于刚毕业学历和能力不是很强的是一个好的机会，小厂基本上都能玩，技术也有时间和精力去研究，小厂本身基本上不会有裁员，对于应届生毕业2年内稳一点是比较好的，我感觉值得去呢

1. 了解哪些激活函数？重点说 GeLU常见激活函数有ReLU、LeakyReLU、Sigmoid、Tanh、GeLU。GeLU是平滑非线性，近似“按概率保留输入”，在Transformer/BERT中常优于ReLU。 import torch.nn as nn act = nn.GELU() 2. 项目的构建过程完整流程通常包括：业务定义 → 数据采集与标注 → 数据清洗与EDA → 建模实验 → 指标评估 → 误差分析 → 部署上线 → 监控迭代。面试回答要突出你负责模块、优化动作和量化收益。3. BERT 模型的构建包括：分词器选择、预训练模型加载、任务头设计（分类/序列标注）、损失函数...