腾子IEG产品经理日常实习

我常用DeepSeek出题解题，特别是一些客观题。有一次出了一个题，说是选择正确的选项，显示答案是A，我也没仔细看，后来别人反应题有问题，结果看了后面对“A”进行了详细的解析。最后一句，所以答案A是错的......还有就是，如果D选项是以上都正确，那肯定选D。

说实话，选实习我更看重有没有搭子陪我一起遭罪。听到组里要招新实习生的消息，我直接原地狂喜！天天追着问面试进度，就盼着来个搭子，哪怕一起吐槽也行。听说面试官对候选人挺满意，我都开始幻想我俩 “摸鱼搭子” 的快乐日常了。结果组里正职哥一盆冷水浇下来：“现在是人家愿不愿意来的问题，不是我们发不发 offer。”我瞬间秒懂了——公司风评是真烂。其实我来前也刷到过吐槽，但当时纯属脑子抽风，硬是闯了进来。更扎心的还在后面：“你之前已经有6个人鸽了我们的 offer，就你来了。” 正职哥说完还发出了爽朗的笑声。sos！谁来99我！

三、核心技术场景考察及候选人表现（一）考察场景高并发秒杀场景：1 万人同时抢购 100 个库存的商品，要求保证用户体验、系统稳定性与扩展性（二）候选人方案及面试官质疑候选人核心方案：前端先获取 token（通过 Lua 脚本实现锁机制），再凭 token 下单；后续考虑通过 MQ 异步处理、库存分片等方式优化面试官核心质疑点超卖与少卖风险：Lua 脚本仅解决锁竞争问题，下单环节的复杂逻辑（风控等）可能导致下单失败，已分发 token 会造成少卖；锁机制无法完全避免超卖系统扩展性不足：面对 1000 万人抢 1 万个商品的场景，数据库难以承载高并发读写，token 机制与数据库扛压能力不匹配异步...