💧私域之【流失预警模型】💧
💧分享924天 2022.1.28💧
流失预警模型,即根据客户的多种特征,判断软件系统内的客户有多大概率流失,根据流失概率分群,针对潜在流失客户群体制定针对性的挽回营销策略。
 
流程预警模型的大致流程如下:
1、输入客户原始数据,提取关键特征,如性别、年龄、收入、最近消费行为、回流率等;
2、进行数据加工,字符型数据转化为数值型数据以供模型计算,对于缺失值采用插值或重新赋值策略,3、对于异常值采用插值或剔除策略;
4、将符合格式规范的数据输入到模型中,计算出流失概率,并根据流失概率输出为相应的标签。
 
一般的,根据流失概率分布,可输出为以下四个标签值:
正常(流失概率0~0.2),表示流失的概率基本很小,可忽略不计;
轻度(流失概率0.2~0.5),表示有潜在流失风险,需要重点关注;
严重(流失概率0.5~0.8),表示有明显的流失倾向,需要重点维系,必要时可以有主动触达;
非常严重(0.8~1.0),表示有非常严重的流失倾向,需要主动与客户以EDM或电话等形式发生互动,及时挽回。
全部评论
那你这里衡量,这个电话或者其他干预方式对于流失概率下降幅度吗? 都2022还有response
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发布于 2022-02-05 20:28
请问 1.这里的不同等级阈值是通过数据分布➕业务经验划分,还是拍脑袋的呢? 2.线上业务验证模型的准确率和覆盖率是怎么衡量的呢? 谢谢
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发布于 2022-02-06 09:46
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发布于 2022-06-02 14:21

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2 1 评论
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