米哈游招大模型算法，AI后端客户端啦~~

第一轮项目领导面1.结合你的简历做一个自我介绍2.结合项目展开说具体做了什么工作（先说总体目标是干啥，以及每一步目标是为了什么）回答模板：项目的服务对象是谁？这个项目能为他做什么？3.用的什么向量数据库？4.问答模型、RAG、知识库的向量化处理这些你都做了吗？怎么做的？5.这个过程中你怎么去设计的向量库？什么向量库？6.画出典型的RAG结构7.机器人售后项目数据治理工作包括那些？8.你对docker熟悉吗？9.你的fastAPI是自己开发的吗？10.你干活用哪些AI?第二轮boss面1.你认为你性格中的优势特点是什么?2.你父母是做什么的？3.平常用什么大模型？4.你的职业发展规划是什么样的？

秋招无形的压力，从研究生入学的第二天就开始笼罩在了我的身上。我是两年制的硕士，研究生刚入学，恰好第二天华为就到学校宣讲，在老师的建议下听了宣讲会。会后，一大堆词汇涌入脑中：实习、秋招、开发、算法、部门、方向……我开始迷茫，我该怎么规划我的秋招？首先是方向问题。我是两年制的专业硕士，不具备发论文的条件，理论上来说算法这条路是堵死了。但我想了想本科的一些经历，从大二起就在做深度学习的相关项目，大四发表了一篇SCI，这么些内容不用实在有点浪费；硕士期间在组里做的横向项目也是计算机视觉算法相关。最关键的是，开发的那一套内容和八股我是一点不会。在深思熟虑了一个月后，我还是决定俯冲算法。要走算法的话，没有顶级论文就只能去搜广推了。此时我又遇到了困难：研一期间导师不放实习。其实学院有很多放羊的导师，偏偏自己选择了这个只放暑期实习的导师。当时真的很焦虑，因为身边的朋友都是做后端开发的，不断劝我转开发；往届实验室的专硕都是走的开发，没有能参考的案例。那段时间很煎熬。一边做实验室的项目，一边自己自学搜广推的知识。身边的同学有的一入学就跑路出去实习了，有的已经找好导师做科研准备读博了，自己想做算法还在前途未卜，身边的同学和实验室的师兄师姐全是清一色的劝退。南京的冬天很冷。在２０２４年寒冷的冬天里，我感觉前途就像风中的梧桐叶一般渐渐凋零，随风飘散。我研一期间没有任何一段日常实习，直接就要面对暑期实习的巨大竞争；我研一期间没有发表任何论文，实验室的横向项目没有一个能写到简历上。选择走算法这条路，或许真的是我人生选择的一次寒冬。我知道我要抓紧时间了。整个寒假我学习了很多内容：王树森的推荐系统课，深度学习transformer的八股，大模型的RAG和微调，天池新闻推荐等。我现在已经记不起春节是怎么过的了，我只记得寒假回家后的一个夜里，老爹问我大晚上怎么抱着电脑发笑，我说GPT真是天才，被BERT超过后还能想到把BERT大力出奇迹的思路借鉴过来，还真让GPT力大砖飞成功爽到了。寒假结束回学校已经是２月中旬，暑期实习的招聘陆续开了。我做完了天池新闻推荐的项目，改好了简历，开始了暑期实习的疯狂投递。暑期实习超乎我意料的顺利，7天速通美团的广告算法，后续又拿到了腾讯广告的offer。多方考虑后，最终还是选择了腾讯广告，鸽了美团的入职（代价是美团秋招直接拉黑了我）。腾讯的转正率并不高。经过了一番蠕动，最终仍然转正失败。我原以为有了腾讯的实习经历，秋招也会像实习一样顺利，可是我错了。算法岗位的实习和秋招简直是两个天地，秋招阿里系直接给我简历挂；字节总是一面或者二面就挂，问就是候选人中有更加优秀的，不再推进流程。我被美团拉黑了，秋招根本不捞；京东我投递太晚了，一直泡在池子里。从10月中旬开始，我的面试变得零零星星，机会也越来越少了。秋招时算法的hc还是太少了，而竞争者实在是太多。现在的搜广推，要么有两段及以上的大厂实习，要么有大厂实习+A会，早已不是一段大厂实习就能够畅行无阻的时代了。在这里要感谢拼多多。在所有的互联网大厂中，只有拼多多稳步推荐流程，最终发给了我一个保底的offer。这个秋招让我认识到，我当前的简历和水平仍然不够，至少还需要一段大厂实习才能够去碰一碰BAT的搜广推岗位，可是我已经没有热情去做搜广推了。在腾讯的实习中，我发现广告算法用得更多的是策略，大部分人去搜广推也是在写策略，想做召回/精排模型还要更强的背景和一定的运气。拼多多最终开了一个大包。算了算总包，如果真在拼多多干个三年，税前年薪百万或许也不是梦。而就在拼多多开奖的那一天，华为也打来了oc电话。华为的业务是LLM，方向是好的，base地也是好的，就是开得比拼多多低太多了。经过了一段时间的纠结，我想明白了，比较是无休无止的，要问自己的心理预期——抛开其他offer，华为的这个价我是能接受的。因此，我拒了多多，签了华子，秋招结束。回首整个秋招，我就是算法大军里面很普通的一员，四处碰壁，和大佬offer打牌形成鲜明对比。最终凭借一定的运气拿到了一个满意的offer，也算对当初执着走算法道路的自己有了一个交代。我有时候也问自己，到底是什么支持我走下来算法道路呢？我的回答是认清自己的定位。作为算法候选人，有效的背景无非就是院校／实习／论文。三者有其二，最终就算拿不到大包，也不至于找不到工作。因此，如果你也处于一个迷茫的时期，不妨多方面确认一下自己的定位，心里有底就不会盲目。雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。

快放寒假了，想给自己寒假前找实习的经历做一个总结，也顺便分享一些自己的看法一.个人情况本人27届双非一本软件工程专业，第一次找实习，意向Java后端|智能体开发。大二大三上学期都在参加学科竞赛（有点后悔，感觉不如早点去实习了），获得过一些软件和ACM比赛的奖项。技术栈也比较常规，Java后端那一套再加上一些智能体开发相关。简历上的两个项目一个是智能体的项目（比赛的获奖项目），还有一个就是高并发场景的纯Java项目。二.实习投递的情况从12月中旬开始投递实习岗位，到现在也快一个月了，中间也是零零散散沟通了800份左右，只有60多家要了简历。然后差不多只有20家左右才给笔试或者面试机会（其中绝大部分都是要求线下面试的，也是没招了）。感觉情况还是不容乐观，自己投递的还都是小公司，未读/已读不回已是常态。找了学长分析，看了身边朋友以及牛友们的情况，大概总结了以下几个问题：【客观问题】1.双非学历没有优势（甚至直接是劣势）2.没有实习经验 【自身问题】3.自身简历太普通，趋于同质化 4.项目吸引力不够（项目描述，重点不突出等）【环境问题】5.年底，企业实习生需求较低。三.具体实习获取情况具体给笔试的3家（一家笔试挂，剩下两家的笔试形式太奇葩了没搞），线上面试一共正式参加的有5家（都给了实习），给了线上面试但没参加的有4家（两家是后面不感兴趣了，还有两家规模比较大的因为和考试时间撞了但是没有补其他时间）。最后决定去的实习是安徽招标集团的Java后端开发（从面试中好像也和AI模型相关）。综合感觉还是自己水平不太够，大部分都是一些小公司。具体的面试情况，大概总结了一下：纯八股问的比较少，基本上都是场景题顺带考察。大部分还是问项目多一点，时间也普遍不是很长，还经常会问一些非技术性问题（比如职业规划，行业看法等）。可能是因为是实习岗（也没有实习经验），所以问的都比较简单。四.个人的一些感慨最真实的感觉就是，Java现在真的太难了，投简历的时候都想着放弃了。相比之下，一直都说AI时代到来，前端要被取代，前端反而要好找很多。自己的女朋友去投前端的岗位，要简历约面的都是本人的好几倍甚至（简历也都差不多的水平，问了很多前端的学姐，也都差不多这样），而且即使没有实习经历，很多有名气的中厂甚至大厂都给面试。但是说这么多也不是为了抱怨，只是想向大家展示一下自己身边的真实经历和感悟。总之还是好好努力吧，希望去过两天去实习能安稳度过吧，也希望各位牛友们能找到心意的offer，新的一年，马到成功！！！

bg北邮本硕计算机专业，目前研二，无实习，一篇论文在投。本来想在过年之前找一段Java日常实习，但是大部分都是已读不回，简历都投不出去，现在也不抱希望了。现在有点迷茫，到投暑期实习还有差不多两个多月，不知道下一步该怎么做。走传统Java后端路线，把技术栈都学一遍？要不要做两个大模型后端开发的项目，了解一下大模型相关的东西，暑期找大模型开发的实习？大佬们有没有大模型后端开发优质项目推荐？又感觉找实习过程中Java的岗位不多，现在转算法（搜推）来得及吗？非常迷茫，求大佬们给建议！