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叠纸游戏测试一面#叠纸游戏校招# 之前找面经很少，我来贡献一份（不过感觉参考价值也不大）总体感觉：我这次遇到的叠纸面试官是一位男士，给人感觉非常和善，答得稀烂也没有一点不耐烦和轻视，最后甚至开始给我讲题感觉很好，春招还来自我介绍最近一份实习经历有测开，问了关于实习的内容1. 如何优化测试样例2.如何设计测试样例（我答了等价类划分，边界值，追问：这是输入方面的，其他方面有没有思路）3.介绍常用数据结构（有点忘了，最后我答的队列和栈）4.堆和栈区别5.双链表去重（我答的用哈希表，问有无其他方法，最后提示双指针，双重循环）叠纸游戏2026校招启动叠纸游戏成立于2013年8月，是一家专注于内容创作的游...

1．自我介绍2．介绍实习经历，介绍推荐业务流程3．精排模型线上线下用的什么指标？4.AUC是如何计算的？5．样本不均会对 AUC 和 ROC 曲线有影响吗？6.ROC曲线是怎么绘制的？7．项目中的 loss 是怎么做的？8．最后上线看什么指标？线上推理用什么指标？9．多任务学习了解吗，为什么要做多任务学习，有哪些模型？10．说一下 mmoe ?11．怎么阻止某些参数梯度回传？12．怎么判定模型的好坏？13．说一下 attention 是怎么做的， encoder 和 decoder 的 attention 一样吗？14．为什么在计算时要进行放缩，怎么放缩的？15．用 transformer 会导致什么性能上的问题，怎么解决的，了不了解一些节省空间的 attention ?16. linux 熟悉吗，用过什么命令， git 用过什么命令，如果 push 了想撤回怎么办？17.大模型 LLAMA 源码，对 prompt 微调了解多少？🍊linux 题目：给单词，让统计各字母数量，按倒序返回；🍓概率题：一根木棍切两刀能拼成三角形的概率

📍面试公司：百度🕐面试时间：8.5 晚上7点，50分钟💻面试岗位：智能体算法工程师❓面试问题：1.手撕算法，力扣74.搜索二维矩阵2.比赛项目2.1 比赛具体内容2.2 GNN结构2.3 LSTM结构3.个人项目3.1 项目具体内容3.2 你用到的技术在LangChain里都有实现吗3.3 介绍一下大模型的思维链3.4 做过微调吗3.5 介绍一下lora是怎么实现微调的，lora微调有什么优缺点，lora微调之后会有损失吗，为什么4.实习经历4.1实习的工作内容4.2 对vLLM的理解4.3 写的业务脚本主要是做什么的5.闲聊5.1 对线程池有没有了解（没有）5.2有什么想问我的吗🙌面试感想：最后怎么问了个线程池，我不会啊