我觉得作为平台，一定是要考虑客户的回报的，只有让甲方觉得自己花得值，人家才会复购。其实快手也一直在出价策略上不断优化，从PID、MPC到强化学习出价，相比前两代，强化学习算是一次质的飞跃，因为他能通盘考虑了。不过确实还没有办法完全解决出价的复杂性，所以快手提出了第四代的生成式强化学习，本质就是把生成模型和强化学习结合起来吧。所以我觉得今年秋招想投递快手的同学，而且对这个感兴趣的，我觉得可以重点关注一下，往这方面准备一下吧。（过来人的一点建议哈）还有明天会有秋招直播，可以蹲一波了。

现在才收获5个offer

双非本可以去算法岗吗🥺🥺

TTL10.10 统一笔试10.13 一面技术面10.22 二面-类似于hr面了一面(20min)主要问了实习相关的内容，问的很浅八股：堆和栈的区别，跨域问题二面（30min）问大学干了什么，性格，爱好，特长.....白送一个offer给双非 也行。