收集两个保底算法的意向书了（国内本来也是佛系报的。。。）    预计package应该说得过去    虽然应该都不会去。。。    仅仅是不至于失业了而已。。       祝我这几周笔试面试顺利吧    [考得全会][面试必过][转正成功]   攒人品发面经    小米三面(大数据部门内推)       一面       LightGBM xgboost区别       zigzag打印二叉树       二分找等于某数的最右位置       随机森林和gbdt区别       rf和gbdt哪个容易过拟合                                             二面       dp二维数组找最小路径和       给前序遍历中序遍历输出树       BN的批处理处理的是什么                              xgboost的默认深度                      输入URL之后过程(？？？？)       a1-an独立同分布 a1<a2...<an的概率              三面       手写gbdt       gbdt如何分裂       信息增益 信息增益比 区别       推荐系统知道多少              作业帮           一面          1.连续子数组乘积不大于k的可行解个数          一点小bug忘记考虑当前元素大于k的情况          2.翻折递增数组找某数，剑指原题          开始我非要找折叠的点，面试官大姐提示说不用          问实习，gbdt我又把上次背的写了一遍😂😂咋用的 啥参数                    二面          好难啊 超乎对于这种小公司的想象          题：给出两个集合S1S2存储一堆线段，问前者集合是否可以覆盖后者          扫描线进行整理，再遍及一遍          推荐系统了解多少          如何评价推荐系统(auc)          CNN MAXPOOLING怎么反向传播          inception结构以及优点                    HR面          最自豪的事情          期望薪水          离开第一家实习的原因          （反正就是HR面很套路的那些题