夸克，薪资 (n+1)*16+c签字费，暑期实习转正，主要做ai搜索业务的ra搜索引擎重构，为千问c端提供检索材料，包括召回 粗排 精排等流程。leader mentor都挺好，偏向业务。高德，薪资 n*16+(c+3)签字费，做agentic rl相关的技术研究，组里比较稳定，技术氛围较为浓厚，目前在技术探索迭代的阶段，还没有具体的业务应用场景。若技术成功，会用在本地生活相关的吃喝玩乐上。两者的年包都差不多，纠结在于高德招的人很多 且目前没有明确的agent应用场景，难以做出成果来晋升，去夸克的话担心之后错过了做技术的机会...

之前有一段小厂实习，不过实习了三周后就跑路了，自以为把产出包装的还可以，但是面试一被拷打，就全部露馅。现在在想之前实习 三周跑路是否是一个正确选择。上周开始大面积投大厂，到现在也就三家约面，一面全挂。我本以为借助短暂的外力将实习和项目吃的差不多了，但是面试了才知道根本经不住拷打。想在寒假之前找一段大厂的日常实习，还有机会吗找不到实习只能裸奔暑期了

个人情况： 985cs本硕，代码能力一般，可卷可躺1.互联网某厂大模型应用，总包50+，边缘部门，实习转正，组内氛围还行2.家乡二线城市农行省分科技，目前不清楚待遇，应该比较轻松3.某硬件外企，总包可能能有40，组内做infra，据说5点下班不加班

1、实习介绍，随后围绕项目问八股2、对qwen-coder大模型的了解3、Lora训练的原理，调过哪些参数，其含义，怎么设置的4、训练过程中调过哪些参数，怎么设置的，loss曲线在训练过程中如果突然上升，一定是坏的吗？如何区分是训练参数不对和学到新东西导致的loss上升？5、大模型训练的流程有哪些？文本是如何tokens化的？tokenizer的原理是什么？6、RAG的流程？在打比赛时，有哪些提高的点？RAG中召回算法的原理？为什么还需要重排？如何提高RAG召回的效果，如何对向量化模型进行微调？7、代码题1：a = [1],b=[a,a],b[0]=[0],随后b[1]=？如果不想改a的值怎么做？8、代码题2：给一个数组，求划分方式，使得左半部分的最大值-右半部分的最大值 最大。