互换性与技术测量面试提问总结

1. PyTorch 行业首选。让你能轻松地设计和调试复杂的神经网络模型，国内外各大厂商、院校都在使用。  2. TensorFlow 根基深厚，很多成熟的企业级应用和云服务都基于它构建。近年来逐渐被PyTorch反超。  3. LangChain 一个“应用大模型的脚手架”。它帮你把大语言模型、你的数据、各种工具像拼图一样连接起来，快速构建出功能强大的AI应用。  4. vLLM 只要是涉及部署和运营自家大模型的团队，几乎都会关注和使用vLLM，因为它直接关系到服务的响应速度和成本，是当下的热门技术。  5. DeepSpeed 一个由微软出品的“模型训练超级引擎”。它能将大模型“切块”，分...

emmm别问我为啥上一条帖子隔了两个月我才开始投简历和拿offer，因为我懒😰简单流程如下：周一凌晨改好的简历，然后到处乱投简历；周二接到了三维家的一面通知，临时抱佛脚的背了一些八股；周三上午一面下午通知第二天hr面；周四上午hr面下午拿offer，遂收手支线：在BOSS上顺手投了几个大厂，投字节的时候不小心投城客户端了，结果过了一天HR突然把我简历要走了，还问我能不能整客户端，我直接一口答应（脏面评警告😢）结果在周三下午的时候给我打电话，说前端有空缺实习岗，问我有没有兴趣，然后就跟我约了周四下午一面😰我都没咋准备啊，咩都不会啊😭结果周四下午面完，晚上打电话通知过一面了，赶紧把二面约在下周一下午，留点缓冲时间。逆大天了，我一半的问题都不会，他居然给我过了？运气未免有点好了😥现在正在恶补计网、网安、性能优化的东西（这三大板块我是几乎一点不会，一面几乎一点答不出来，加上我又没怎么背八股，这块被干烂了😵）心得体会与经验：1. 我giao怎么这么快就结束了，我还以为要找好久😨2. 大厂的面试问题真的和中厂小厂很大不同，比如在三维家我能自己吹水到vue的数据劫持、Proxy代理响应式之类的他们就觉得很不错了，但是在字节你但凡敢提到一下就会追问你细节了，一追问马脚就全漏出来了3. 有信心真的很重要，我感觉我能拿中厂offer最重要的就是吹水吹出自信来了，以至于三维家面试反问面试官有哪里还需要改进的时候，他就说很不错了解的很多😦4. 理解很重要，我从头到尾真没背过很多八股，不过有一些知识确实是敲过代码验证过，所以面试的时候能吹水吹得出来😇想了解面经啥的可以直接评论区问我，但我可能也说不全，因为我没有记录，而且今天摆了一天感觉记忆快清空了😵下面是故事时间：我暑假刚开始的时候才开始准备八股，印象很深那个时候连什么原型、事件循环、闭包这些名词都没听过，资料也不知道怎么找，就一直零零散散的准备，感觉也只有js稍微背了一下八股，其他很多时候都是靠完全理解和手写熟悉一些机制的，但这样做效率很低，反正准备了一个多星期半个月就开摆了😭结果一摆就摆到了开学，笔记是乱七八糟的，八股是忘光光的，简历是一直没改的，实习也是一直没投过的。直到上周日晚上偶然和师兄聊天，他突然问我“你怎么还不找实习”，那天晚上才幡然醒悟，是时候做点事情了😡然后就按照上面描述的来走了。其实我感觉我从头到尾都没背特别多八股，也没怎么找刷题资料啥的，早期就是翻尚硅谷或者黑马的入门视频从头学起，中期用面试鸭看了一点点题，主要是在学js机制和敲js代码，后期才发现了w3c的面经网站，然后在那里看着学（那个时候已经懒得敲了，因为有些问题与代码感觉不像是给找实习的看的，忒细了点😂）接下来继续准备字节二面吧，虽然几乎没啥可能可以通过，但是万一有奇迹呢？😍😍😍也祝大家能够早日拿到心仪的offer

一天收到三家面试邀约，这周鏖战！希望给我一个offer吧。

📍面试公司：腾讯🕐面试时间： 60分钟💻面试岗位：后端❓面试问题：项目拷打30分钟，问到我语塞，问到我怀疑这个项目我真的有做过么？你了解es内部的具体是怎么实现的吗？就是包括它的数据存储，包括它的那个索引，这块是怎么做的？比如像 spark、flink 这个东西了解不？flink 的一个基本的实现原理是什么？怎么保证那个精准的一次？算法题：输入一个二叉树，按照从根节点到叶子节点的顺序，把每一层的最右侧的节点输出出来。🙌面试感想：项目拷打的很深，每句回答都能问出新的问题。感觉很压力，最后问建议面试官笑了。。。 腾讯请善待我