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南京信息工程大学 大数据开发工程师
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累了记得逛公园
@lu601:
25找实习有感
现在美团二面完泡着(更新,太久没消息视为挂了)快手二面完泡着(已挂)腾讯约二面(二面已挂)按理说一个还没被面试挂过的25暑期实习仔应该感觉还好才对,但是实际确实一直在焦虑,担心这个公司不能oc,哪个也把我挂了,然后前功尽弃。但是人生真的就是这几个暑期offer,秋招offer就决定了吗?我常常在想现在这样高强度刷算法背八股,为了追求一个理想的offer而不断焦虑到底是否值得,每天查看一遍状态让神经紧绷,和朋友讨论吐槽,是真的很累。人生真的是一条修行的路,做得好做不好还有很多余地可以弥补,但是真的盲目或者狂热陷入一种不明目的的状态真的明智吗?春天来了,当我穿梭在学校时我发现花好美,以前一直边背八股边骑车好像很久没关注过了。我想起自己大学本科时每天抱着一个相机走遍每个地方,真是一个美好的回忆。我不想再陷入这样一种内耗,我想告诉我自己,找不到好的工作那就罢了,只要自己对得起自己就行。我失败或者成功不是由面试官或者hr定,而在于我自己,在我眼中,我已经做的足够好,对得起自己了。我更想放慢脚步,看看春天美丽的花,挺美的。 #牛客解忧铺#
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01-20 10:50
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
让AI写一个Linux操作系统属实太为难了
最近我突然想起一个问题:让 AI 写一个 Linux 操作系统,这事儿是不是太难了?说出来可能有点好笑,但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI,就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序,而是一整套复杂的系统:内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行,哪怕一个小错误都会崩溃,甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段,但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼,AI可以画图、出方案,但真正动工、验收、修复问题,还得靠人...
你给AI提过哪些离谱的需...
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01-22 16:57
清华大学 Java
领导有时候真的很扯
领导做过的离谱事情,往往不是某一次“大事”,而是那些看起来很小、却能让人瞬间怀疑人生的瞬间。比如有一次,团队正在加班赶一个版本,大家都在盯着日志和报错。突然领导走过来,指着屏幕说:“你们这个功能要不要再加一个新需求?反正你们今晚不睡了。”当时我以为他在开玩笑,可他很认真地补了一句:“你们都在公司,顺手做了就行。”那一刻我才意识到:在他眼里,加班不是代价,而是默认的资源。还有一次,领导在会议上要求我们“提高效率”,但却不允许我们用任何自动化工具。说法是:“我们要靠手工来保证质量。”可当我们提出手工效率低、容易出错时,他又说:“你们是不是不够努力?”这种“要求高标准、但不给条件”的逻辑,让人觉得工...
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01-02 18:47
南京工业大学 嵌入式工程师
双非简历求拷打
二战老兵刚考完试也不能闲着,先找个班上。25年毕业上了三个多月的班,之前在校参加过一段校企合作的项目,就当它是实习了。简历有啥修改建议不,前辈们帮我看看,感谢!
简历中的项目经历要怎么写
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01-19 20:11
已编辑
吉林大学 前端工程师
米哈游前端日常实习一面
1、面试官自我介绍2、结合项目自我介绍3、回流和重绘是什么,怎么减少4、tailwindCss相比手写class的优点,或者说行内样式相比class的优点5、css选择器优先级6、flex:1是什么7、flex-grow和flex-shrink的作用8、instanceOf的原理,原型链查找的过程9、Promise.all和Promise.race10、宏任务和微任务有哪些11、事件循环12、看代码说输出图一和图二13、父子组件的 setup 和 render 和 mounted 的执行的先后顺序一开始写错了,后面面试官提示了父setup -> 父 render -> 子 setup -> 子 render -> 子mounted -> 父mounted14、vue怎么监听到生命周期钩子函数的执行顺序的15、vue的响应式原理16、v-model的双向数据绑定原理17、进程和线程的区别18、浏览器有哪些线程算法题 经典150:最大正方形反问阶段:主要业务:写类似于飞书的那种内部管理的软件主要技术栈:vue最后被感谢了,面试官说感谢能参与面试......
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01-18 17:03
上海交通大学 自然语言处理
金蝶子公司-云之家 --社招一面挂
面试大模型算法岗,跟HR沟通有4论面试,很重视这个岗位,没有算法团队,去让你搭建团队,没有带团队经验建议避坑,面试可能是来套方案的。面试过程1.自我介绍2.挑了一个项目介绍下项目,项目的使用并发和访问量,项目开发用了多长时间3.八股文: 介绍GRPO、PPO、DPO,分别需要几个模型,需要训练的是哪些4.RAG检索优化5.transformer 的原理和机制6.没有手撕代码
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