双非本硕，毕业想去国企，目前想找个实习

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

家人们 这是已经寄了的意思吗

还好我一直相信会有这一天的接下来就是狠狠写文档卖课了

前几天，我的一位朋友分享了他参加拼多多（PDD）的面试经历。整体来看，拼多多的面试流程比较紧凑，一共两轮技术面和一轮 HR 面。技术一面主要考察八股文和项目经验，技术二面则更侧重场景题和系统设计，另外还穿插了一些算法题。先说说八股文部分。面试中被问到了 RocketMQ、分布式锁、ThreadLocal 等内容，这些我之前都认真准备过，回答起来比较顺利。JVM 堆和栈的问题一开始让我有点意外，因为问得比较基础。不过后面追问了一句“对象一定在堆上吗？”到了二面，场景题明显增多，但整体并没有脱离常见的考察范围。主要是 TOP K 问题、秒杀系统设计，以及另外几道算法题，整体还是在经典问题的框架之内...