快手广告算法工程师急招!!!

快手本地广告算法组

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或者自行通过如下链接投递:
推荐部门:磁力金牛客户机制策略中心
推荐职位:广告算法工程师
内推链接:https://campus.kuaishou.cn/#/campus/job-info/7268?code=6a88e1fa4ff4bc441cf7a9262be3fff3

职位一:广告模型算法工程师
职位描述
1、负责CTR/CVR/LTV等本地生活广告排序核心模型的优化和创新;
2、大规模分布式机器学习模型与训练工具的探索与实现;
3、本地生活内容场景,“商品-用户-内容/关系”等多维数据建模,提升流量变现效率与转化效率;
4、强化学习、深度学习在商业化营销业务的前沿探索与应用。

任职要求
1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一,了解数据结构与算法;
2、熟悉解机器学习、深度学习、数据挖掘,熟悉Tensorflow或Pytorch等模型开发工具;
3、数据驱动,有较强的数据挖掘能力和分析能力;
4、理解广告算法,业务,技术架构,熟悉常用的广告/推荐模型,具备一年以上搜索广告或展示广告相关经验。
加分项:
  1、有deep models在大规模业务上的经验,特别是在广告和推荐上的经验;
  2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过papers。

职位二:广告策略算法工程师
职位描述
1、负责本地生活广告核心业务策略及机制的设计,提升流量变现效率,优化客户营销推广效果;
2、优化广告匹配、排序算法策略,优化全站推广、全域流量协同等策略机制;
3、客户策略机制设计,包括竞价、分配与客户生态优化等;
4、广告客户增长、留存与营销效率提升,客户差异化策略产品研发。

任职要求
1、熟悉常用的编程语言Python/Java/C++之一,精通数据结构与常用算法;
2、理解广告算法,业务,技术架构,熟悉常用的广告/推荐模型,具备2年以上搜索广告或展示广告相关经验;
3、数据驱动,有较强的数据挖掘能力和分析能力;
4、有广告相关竞价、oCPX出价、召回和效果优化策略、全站推广相关经验者优先。
加分项:
  1、有互联网大型广告平台算法策略经验;
  2、在顶级会议(ICML & NIPS & ICLR, Recsys & KDD)上发表过paper。
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