腾讯后端ai开发一面-27实习面经

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 问关于ReAct的知识，那几个模式有什么差别2. 给了一个场景，就是设计一个全自动化的agent进行AI漫剧创作，你会怎么设计？3. 为什么要引入父子索引？BM25引入的原因是什么，比例是怎么设置的，整个具体流程是怎样的，有没有做rerank操作？4. 如果做了rerank， rerank之后返回几个块？有没有做过一些验证来确保效果？5. rerank之后的topk截断是怎么实现的？为什么选这个k值，有没有考虑过其他方案？6. 讲一下上下文工程，还有记忆功能是怎么实现的。7. 讲一下LRU的原理和实现。8. 讲一下你项目agent框架9. langchain langgraph了解多少 你在你的项目中有使用吗10. 你做的agent响应这么快 你是否有工程优化 是什么11. chunk怎么切的 除了你这么切 还有别的办法吗12. 如果用滑动窗口 如何去重？13. 准确率提升是如何量化的14. 如果你切chunk的时候 第一个段落和第十个段落有联系你怎么做

节后上班第一天我的情况

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习拷打2. 项目拷打3. 介绍一下 ReAct 框架的具体实现流程，Agent 在什么情况下容易陷入思考死循环（Thought Loop）？4. 如果 Agent 调用的底层运维 API 发生超时或 5xx 错误，你在工程上是如何实现容错机制的？5. Redis 的数据结构有哪些？在 Agent 对话上下文缓存中，你会选择哪种结构？6. 线程池的参数如何设置？7. 解释一下分布式事务的 2PC 和 TCC，在 Agent 执行多步跨系统指令时如何保证一致性？8. 类 Manus 的 Agent 需要频繁操作环境，如何实现一个高可用的任务调度器，要考虑哪些方面？9. MySQL 的隔离级别有哪些？什么是幻读？10. TCP 三次握手和四次挥手流程？为什么断开连接需要等待 2MSL？11.  如果要实现一个代码执行沙箱，你从后端角度如何限制 CPU、内存和网络访问？12. 什么是协程？13.为什么 Agent 后端通常采用异步非阻塞模型？14. Kafka 为什么高吞吐？在处理 Agent 异步回调信号时，如何保证消息不丢失？15. 有了解过Agent 的记忆吗？mem0这个记忆框架知道不16. 向量数据库的原理是什么？RAG中的rerank?16. HTTP 与 RPC（如 gRPC/Thrift）的区别是什么？为什么字节内部通信多用 RPC？17. LRU 缓存18. K 个一组翻转链表

1. HashMap 的底层实现原理 JDK 1.8 之后：  数据结构：数组 + 链表 + 红黑树 数组：Node<K,V>[] table 每个位置叫 桶（bucket）  流程：  key → hash hash → (n - 1) & hash 定位数组下标 发生冲突：  链表（长度 < 8） 红黑树（长度 ≥ 8 且数组长度 ≥ 64） 关键点：     负载因子（loadFactor）默认 0.75 扩容：容量 × 2 链表转红黑树阈值：8 红黑树转链表阈值：6  2. put(k, v) 的流程 put(key, value) ↓ 计算 hash(key...