好焦虑啊

题干分析 题设给定一个爬楼花费数组，记录每到一个台阶需要再向上爬所需的花费。要求我们求解从下标0或者1开始爬楼到达楼顶所需最小花费。 算法思路 基本的线性DP问题。根据题设我们可以假设初始我们从下标-1处出发，到下标0或者下标1，此次出发无花费。因此设数组表示到达下标为i的台阶所需花费，初始条件为：  我们的目标是到达楼顶，即求。 我们将总目标进行拆分：由于到达下下标为n的台阶只可能是从下标n-1的台阶上花费cost[n-1]上来，或者从下标n-2上花费cost[n-2]上来，我们取其中的最小值，由此DP状态转移方程为：  同时我们不难观测到整个DP状态转移过程只涉及相邻的三个DP状态，完全可...

从实习到现在，我一直最困惑的一件事就是：”在实验室、在公司，总能看到有人主动留到最晚，把每一行代码优化到极致“可我仔细想，又实在理解不了。如果工作只是为了完成得更快更多，那生活的间隙呢？那些不为了“增值”而存在的时刻，就不重要吗？那些深夜的灯光，照亮的是向上的阶梯，还是只是焦虑的循环？我并非不愿进步，只是觉得，成长或许不该只是一场不断加速的赛跑。有时看着他们充满干劲的样子，我也会怀疑：是不是我太懒了？但转头看看自己清晰的任务列表和稳步推进的项目，又觉得，能可持续地走下去，或许也是一种清醒。

一、核心战略：从“项目思维”到“系统思维”工厂信息化的本质不是一次性的技术采购，而是持续的组织能力升级。很多企业陷入“买系统-用不好-再买新系统”的恶性循环，核心原因在于将信息化视为孤立的技术项目，而非系统性的管理变革。正确的战略框架应包含三个层次：业务层：以解决核心痛点为导向，而非追求技术先进性组织层：建立跨部门协同机制，打破“IT部门单打独斗”的局面技术层：选择可扩展、低成本的技术架构，避免“一次性投入”二、分阶段实施路径阶段一：基础数字化核心目标：解决数据“从无到有”的问题，建立数字化基础能力关键动作：1.以问题作为开始，单点突破，快速见效优先解决当前的业务问题，如库存混乱、生产进度失控...

感觉有些难度，还得再接再厉！1.请简述SSE(Server-Sent Events)与WebSocket的区别，为什么Al对话场景多采用SSE?2.在实现AI聊天列表时，如何处理长文本渲染导致的页面卡顿?3.请手写一个Fetch处理ReadableStream的基本逻辑，模拟获取AI流式输出。4.如何实现一个自动滚动到底部的聊天容器，并处理用户手动向上滚动时的冲突?5.Promise.all和Promise.allSettled的区别是什么?在调用多个模型接口时你会选哪个?6.CSS如何实现一个类似ChatGPT的打字机光标闪烁效果?