国内大模型太卷了

**本篇文章针对的27届同学，主要内容就是对于26年校招整体时间节点和进程的推定**，还有如何根据自己的实际情况采取有利的措施，尽量收获自己能力范围内最好的offer，篇幅比较长，全都是干货。## 26年与25年的异同26年的暑期实习目前基本都还没开，不过也快了，**在2/20-3/10**这二十天内就会应开尽开，例如去年字节2.20日开启暑期实习，腾讯2.25日开启暑期实习，美团2.26日，阿里3.2日去年笔试集中在三月初开始，例如饿了么0307开启第一场笔试，美团0308开启第一场笔试，阿里云03.09开启第一场笔试。**今年预计时间会比去年提前两到三天。**对于大厂来说，今年暑期实习的h...

在大厂做算法工程师，工作远不止调模型那么简单。数据、工程、业务都得兼顾，分享我典型的一天。早上9点半到工位，先规划今天要做的几件核心事。目标清晰能让一天更高效。10点左右查看昨晚跑的模型结果。实时监控训练过程很重要，能及时发现问题，避免几天后发现方向跑偏，浪费算力和时间。10点半到12点，处理数据相关的工作，比如优化清洗脚本，好的数据是模型效果的基石。12点到1点半午饭后休息。下午2点-4点通常有会议，和产品、开发对齐需求，或是和团队讨论技术方案。开会对齐是推动项目落地的关键环节。4点到5点半，处理模型开发或评估数据标注质量。这个时间段精力相对集中，适合做些需要深度思考的工作。5点半到7点，用来读最新的算法论文或技术文章。将前沿方法结合到实际业务中，是算法工作最有价值的部分之一。7点到8点晚饭后休息一会儿，8点回到工位。晚上适合做一些优化脚本、调试参数的工作，并在下班前启动新一轮模型训练，让机器在夜间跑起来。10点半到家后，会再浏览一些行业公众号，如机器之心等，保持信息更新。12点休息。这就是算法工程师平凡的一天，既需要扎实的技术执行，也需要持续的学习思考。看起来按部就班，但每个环节都在推动项目前进。我拥有7年大厂算法经验，担任过校招社招面试官。如果你对这个职业的日常或发展有疑问，或需要指导欢迎联系我。工作日常 职业分享

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

1️⃣钉钉，大模型应用算法，n*16，三方已签2️⃣海康威视杭州研究院，ai算法，（n-1）*15