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牛客156476273号
安徽合肥机电技师学院 计算机类
发布于江苏
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@核桃流沙包:
算法面经
个人简介:双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37 秋招经历: ① 美团:到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手:机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂 ③ 字节:抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了15min) ④ 腾讯:腾讯广告>机器学习算法岗>二面后挂 ⑤ 京东:全渠道算法>机器学习算法岗>二面技术+HR面>offer ⑥ 阿里:淘特事业部>机器学习算法岗>三面技术+HR面>offer ⑦ 华为:智能车云领域>CV岗>二面技术+业务主管面>offer ⑧ TPLINK:CV岗>二面技术+业务主管面>offer ⑨ 百度:凤巢模型组(商业策略研发)>ML/DM/NLP>二面技术+业务主管面>offer 面经分享:自我介绍、项目细节、研究方向的常识和发展现状略,只分享我留有印象的代码题和算法相关问题 Code // 链表和二叉树 1. 反转链表; 2. 重排链表; 3. 二叉树的中序遍历(递归和迭代两种方法); 4. 不同的二叉搜索树; 5. 二叉树的直径; // 滑动窗口 1. 无重复字符的最长子串(输出长度或输出最长子串); 2. 最小覆盖子串; // 回溯法 1. 括号生成; 2. 单词搜索; // 二分查找 1. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置; // 动态规划 1. 最大子序和; 2. 不同路径; 3. 最小路径和; // 深度(广度)优先搜索 1. 岛屿数量; // 双指针 1. 移动零; // 其他 1. 找到所有数组中消失的数字; 2. 和为 K 的子数组(和为k或和大于k的连续子数组的个数); 3. 大数加法(以字符串形式读入两个数字, 计算它们的和并以字符串形式返回); 4. 从一组归一化频率中采样索引(输入数组中的每个数字是对应索引的频率,请编写采样函数使产生的整数在索引范围内, 且频率与数组给定分布一致; 5. 求一个数的平方根, 不能使用内置函数如sqrt(二分法和牛顿法); 6. 手写卷积; 7. 二维maxPooling(padding+步长的代码或步长1的代码); 8. 用Rand7()实现Rand10(); 9. 给两个检测框,计算IOU; 目标检测 1. 评价指标:mAP及计算方法; 2. 最新的目标检测算法(研究内容的现状); 3. 我的目标检测方法的推理速度; 4. focal loss; 5. Faster RCNN/SSD/YOLO及区别; 基础知识 1. 各种排序算法及时间复杂度; 2. 线程和进程; 3. map底层数据结构、红黑树; 4. 大根堆、小根堆、优先队列; 5. 虚函数; 模型评估和经典算法 1. Accuracy/Recall/Precision/ F1-score/ROC/AUC; 2. 网格搜索法; 3. SVM/LR、为什么SVM对异常值不太敏感; 4. SVM可以用哪些核函数; 5. GMM高斯混合模型、K-means和EM算法; 概率图模型 1. 贝叶斯模型; 2. 马尔可夫模型; 卷积神经网络 1. 解决过拟合的方法; 2. BN原理、公式、代码实现、训练和测试的区别、track_running_stats; 3. ResNet原理、残差为什么有效; 4. 卷积时间复杂度和空间复杂度计算; 5. dropout原理、位置、训练和测试的区别; 6. L1和L2正则化; 7. 交叉熵/softmax及求导; 循环神经网络 1. LSTM和门控机制; 2. 如何解决RNN的梯度消失和梯度爆炸; 3. Skip-gram的负采样; 4. 对attention机制的了解; 集成学习 1. Boosting、Bagging、不同及优缺点; 2. XGBoost/GBDT及联系和区别; 3. 梯度提升决策树的基本原理; 生成式对抗网络 1、CycleGAN; 其他 1. 了解哪些半监督领域的方法; 2. transformer及其优缺点、self-attention中为什么除以根号dk 3. 解决类别分布不均衡的方法;
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心有灵犀withoffer
05-10 16:57
门头沟学院 计算机类
实习offer帮选
本人郑州人主攻java,有知道薪资待遇和工作强度的也可以说一下
正在实习的碎碎念
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很赞的芝士在敲代码
05-09 09:52
东南大学 计算机类
已寄出三方,成功上岸招银
从2月份到现在,紧张+焦虑的几个月。从互联网、国企再到银行,面试十几家,收到了几个offer,终于有自己满意的啦!上岸招银,三方已经寄出,终于可以告一段落啦~期待早点到招银报道!
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盐焗鸡_
04-20 15:14
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门头沟学院 计算机类
两天速通阿里
感觉这一周太梦幻了,就像一个梦,很不真实~~~感觉这个暑期,我的运气占了99成,实力只有百分之一4.15上午 腾讯csig 腾讯云部门,面完秒进入复试状态4.16下午 美团优选供应链部门,4.18上午发二面4.17晚上 阿里国际一面,纯拷打,面完我都玉玉了4.18下午 阿里国际二面,是我们leader面的我,很轻松~~4.18晚上 约了hr面4.19上午 hr面,下午两点口头oc4.19晚上 意向书说起来我的暑期好像一次都没挂过~~~~~难道我是天生面试圣体?----------------------------------------------------------------------六个月前,我还是0项目0刷题,当时想的是先把论文发出来再去找实习。结果一次组会,老师打破了我的幻想(不让投B会,只让投刊或者A)我拿头投啊!!!然后就开始物色着找实习,顺便做完了mit的6.s081,但是基本上还是没刷过题目-----------------------------------------------------------------------11月 一次偶然的机会,面进了某个耳机厂的手环部门,大概是做嵌入式的,用的是CPP。12月 莫名其妙拿到了国创的面试机会,0基础四天速成java基础!居然也给我面过了hhhhh,可能是面试没写题吧入职国创后的几个月,一直没活,天天搁那看剧,都快忘了还有暑期实习这回事了~~~~命运的齿轮在2.26开始转动,因为这一天美团开了,我开始慌了,因为那时的我什么都不会。lc,八股,sql全部是0进度。然后就开始了女娲补天,上班刷题,下班继续做之前的开源,顺便学一学八股。3月到现在,lc也刷到快200了,一天最多提交了47次~~~~~~~~~~八股根据别人的面经总结和博客,写了快十万字的笔记~~~~~~~~~~简历上的实习经历和开源,也努力去深挖了,写了几万字的记录~~~~~~所以面试的时候,基本上都能cover了,面试官问到的基础基本都会,不基础的我就把他往我会的地方引。结果好像还不错,基本上每个面试官评价都挺好的emmmmmmmm
投递阿里巴巴等公司10个岗位
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或许吧2419
03-20 21:01
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Java
考研彻底凉了,从黑马学了个项目,找工作
希望大牛们给些简历或者找工作的建议
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追赶太阳的鸽子
05-10 17:10
硬件测试
闲扯一下英伟达和英特尔工作体验
讲讲具体工作体验,不得不说,Intel工作确实非常舒服,真正的WLB,周围领导和同事也非常nice(个例除外),NV则要稍微累一点,不过也还可以接受吧,毕竟人家股票牛逼啊。。。。总的来说,都是比国内公司的强度低的,这一点毫无疑问
投递英伟达等公司7个岗位 >
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