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Nacylin
2023-10-30 09:17
门头沟学院 大数据开发工程师
发布于北京
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2023-10-30
在牛客打卡478天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 7 次
每日监督打卡
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04-07 18:34
拼多多集团-PDD_服务端研发工程师(准入职员工)
那次评审后,我第一次接住了真正的架构题
第一次被拉进技术评审会时,我以为自己只是去旁听。结果会开到一半,大家盯着一段异常波动的调用链,讨论一个老问题: 流量上来以后,某个核心模块偶发超时,重试一多,后面的服务压力也跟着抬起来。 当时没有谁直接把答案告诉我。导师只说了一句:“你先别急着改代码,先判断问题到底出在哪一层。”这句话我记了很久。因为真正有挑战的技术工作,第一步往往不是写,而是判断。 接下来几天,我补链路、看日志、对照监控,把请求路径一点点拆开。最开始我也怀疑过是不是单点性能问题,但越看越发现,问题没那么简单。它不是某一行代码突然变慢,而是高并发下,上下游配合方式开始变得脆弱:重试策略叠加、依赖调用放大、部分节点抖动后缺少足够...
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04-07 16:13
苏州百年职业学院 HRBP
别把AI当人看
今年秋招开始,感觉很多公司都上了AI面试,而且几乎都是第一关,就要面对AI 。虽然但是,面得多了就摸清套路了。AI面本质是个无情的特征提取器,问题就三大类:1.行为特征题:必考!“分享一次你带领团队完成目标的经历”。它不是在听故事,是在抓取“领导力”、“协作”、“结果导向”等关键词,并分析你的表达结构是否清晰。一定用STAR法则提前写好稿子,对着摄像头练到面无表情也能流畅说完。 2.情景压力题:“如果和同事发生严重分歧,怎么办?” 它评估你的应对模式和价值观。回答要体现“职业化”和“建设性”——先沟通,再对齐目标,最后找解决方案。切忌情绪化抱怨。 3.岗位匹配题:“你为什么适合这个岗位?” 它...
Agent面试会问什么?
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04-01 16:02
已编辑
武汉工程大学 Java
如果你问我什么是紧张
好像是个中厂,如果处女面面这个会死吗
沉淀小子:
不太懂你强调第一次面的意思,感觉没必要强调,有面试就去面,少搞点焦虑
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04-07 12:42
西北工业大学 后端工程师
面试官手记:AI辅助到底算不算作弊
做技术面试官这些年,经历过线下面试的严谨,也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试,虽然视频沟通少了些面对面的直观感,但对算法题作答来说,不管是候选人提交代码,还是我们校验结果,都比以前方便了不少。但是去年开始,我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于,大多时候都只是“嫌疑”,没有实锤。你说直接判定为作弊吧,怕冤枉了品行端正的候选人;可要是在面试过程中直接点破,又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是,由于这几位作弊的候选人,我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人,都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹,眼神、语速、回答的流畅度,甚至是镜头外的...
你怎么看待AI面试
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