小米深圳会等毁约么？

发面经攒人品1. 自我介绍2. 询问项目3. 说说布隆过滤器的原理4. 了解分布式锁其他的一些实现方式吗？5. 了解lua 脚本吗？6. 会写lua脚本 吗 ？ 口述下用lua脚本实现拿到分布式锁的功能7. 问实习8.假设我有一个任务，需要跑10000条case，去调用外部服务。我们应该怎么设计才能让他跑的又快又稳？9. 那我肯定是要等所有case都结束了之后，才能把咱们这个任务标记为结束对吧？  怎么设计去实现呢10.说说ArrayList，扩容机制？11. 它是线程安全的吗？12. 线程安全的集合有哪些？13. 实现线程创建的方式有哪些？14. 线程是通过 run 方法 还是 start方法启动的？ 两者有什么区别？15. 不管咱是继承Thread还是实现runnable或者callable，咱们可能要通过start去启动，但是在代码里不太优雅，有什么比较优雅或者合理的方式去创建或者启动一个线程吗？16.创建线程池平时用什么方法？有哪些线程池17. 说说垃圾回收算法18. 哪些对象是GC Roots？19.Thread local 底层结构是什么？20. ThreadLocal 的哈希冲突和hashmap的哈希冲突解决方法是不一样的，这个你了解过嘛？21.ThreadLocal的一些应用场景有哪些？22.聊聊事务的原理23.了解事务的隔离级别嘛？24.了解过MVCC嘛？25.分布式的持久化机制有哪些？26. RDB和 AOF哪个是可读的？27. RocketMQ如何保证消息顺序消费？28.了解其他MQ嘛？29.问了下论文情况和实习多久无手撕晚上八点面的 当晚就挂了

相比一面偏基础与语言细节，微信支付的二面明显更偏向系统设计 + 工程能力 + 真实场景问题。整体感受可以总结为一句话：不再考“你会什么”，而是考“你在复杂系统里能不能做决策”。问题往往有几个特点：从项目出发，一路深挖强调高并发、高可用、数据一致性关注线上问题处理经验非常看重“设计能力”和“取舍意识”很多问题没有标准答案，但每个问题都可以被不断追问：为什么这么设计？有没有更优解？代价是什么？下面是整理后的核心问题清单。项目与工程能力介绍你做过的最有挑战性的项目，核心难点是什么？项目中最大的技术瓶颈在哪里？你是如何定位的？如果让你重新设计这个项目，你会如何优化架构？项目中有没有出现过线上事故？你是...

发点面经攒攒人品～1.实习项目介绍2.为什么不用rocketmq，而是使用redis实习消息队列？为了项目快速上线3.用redis和rocketmq作为队列的区别？rocketmq支持事务和消息可持久性。4.redis消息可能会丢失，那么使用脚本定时扫描作为兜底5.如何保证高并发？随着qps的上升，造成数据读压力较大，方案选择：缓存或者websocket6.热key问题？使redis集群的单台机器的网络带宽被占用7.布隆过滤器的原理？本质就是哈希计算8.mvcc的原理？隐藏字段  undolog read_view9.spring如何解决循环依赖问题10.在公司如何使用ai11.如何保证ai代码规范12.有没有了解sdd规范驱动开发13.提交代码里面有多少是ai写的，没有用ai写的代码是什么原因算法1. 最少会议室：最小堆2. 最少奶茶钱：动态规划

1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...