岗位选择

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

一面1. css盒模型2. css的选择器机制3. css的内置script和选择器哪个优先级更高4. React中的hook5. React中的state和props6. React中的useEffect的用法7. JS的事件机制/EventLoop8. JS的垃圾回收机制9. 介绍一下跨域问题如何解决10. 介绍一下冒泡机制11. 如何停止冒泡12. 开发中如何检查内存泄漏13. 介绍一下OpenGL的渲染管线 （这里主要是主包提过做了软光栅渲染器）14. 介绍一些着色器15. 介绍着色器是如何渲染的16. 介绍几种Shader算法题：判定括号是否合法二面1. JS的基本类型2. JS的类...