小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

又拿到两个offer 哈哈哈哈哈好开心

投了很多都没反应，实习经历是编的，能不能看看哪里出问题了

二面时，面试官问，你现在开始后续的安排是什么？你到毕业时还有学业压力吗(意思是这个意思)？还在原先公司实习吗？还有实习的打算吗？这个是什么意思呢？需要提前实习吗？我回答正式offer可提前实习，实习转正offer再考虑。这样可行吗？有没有牛友可以解读吗？