字节商业化广告三面

国际电商刚三面感谢信完 又国际化广告，献出面经助各位道友渡劫9.25 一面（1h5min）1、自我介绍2、讲一下你在美团主要做的事（挑一个任务讲）3、为什么存量更新数据需要先删后增4、如何防止增量更新的数据被全量数据覆盖（除了选择在业务低频时段更新，可以用版本号来做判断）5、继续介绍一个需求6、再介绍一个需求7、为什么你们要存储多个版本的标签8、介绍一下你的 ai 项目是啥，你们的意图对应的是什么9、如果有多个意图匹配到了如果让你去设计这么一个多意图查询你会如何实现 🌟10、es 做这类查询为什么会比较快 🌟11、多个意图如何去做合并查询结果的操作呢 🌟12、mafka 是如何保证高吞吐量的13、mafka 压缩算法如何权衡压缩性能和吞吐量的设计呢（压缩解压缩也有性能消耗）🌟14、redis 你有哪些使用场景15、redis zset 可以用作什么场景16、zset 范围查询的成本是多少17、zset 底层是什么样的，其中 hash 是用来干什么的 🌟18、介绍一下你们为什么用 hbase 来获取数据19、用 hbase 和用 redis 或其他 kv 存储的区别是什么20、hbase 底层结构 lsm 介绍一下21、 手撕 字符串转浮点数（当小数位特别多的话可能会导致溢出）22、面试官介绍是做广告线索投放方向的等后续，整体面试感受还是很好的，但是对一下场景的考量可能不是很到位

读书读的一般，交际能力又远远没有那些早早不上学的好，平平凡凡普通生到底有出路吗

34min 估计是凉了9.26 更新 凉了我唯一的二面机会就这么凉了呜呜呜简单介绍项目随口问两句八股，watermark和倾斜，但是没在意SQL：最大连续登录天数算法：最长无重复子串嫌我菜，比较“坦诚”反问业务：数据仓库（真的假的？）建议不是，说好的数据平台呢，怎么一问就是数仓的

timeline：  06-16 投递 06-25 一面 06-27 二面 07-01 笔试 07-11 hr面  一面 25m，面试官没开摄像头  自我介绍 项目介绍 遇到过什么问题，怎么解决 项目适用场景 函数调用的原理 讲讲几种调用约定 反问  B 面面试官鸽了，招聘组竟然不主动通知，傻等了一个小时 二面 35m，面试官没开摄像头  自我介绍 两段实习介绍 拿到一个需求怎么做 举个实际的例子讲讲 会跟哪些人对接，具体是什么流程 用过哪些锁，区别，适用场景 讲讲线程池，原理，适用场景 线程数怎么设置最优 你刚刚提到的 CPU 核心是物理核心还是逻辑核心 对比一下你这两段实习，更喜欢哪种 了...