美团9.15一面

hr面完后，上周四变成的人才库，然后变成筛选，今天一看又变回来面试中，啥情况。

美团算法岗入职啦！入职一个月体验挺好，团队不卷，早10晚8。写一下自己的面试经验，供大家参考！期望大家都找到自己心仪的实习/校招offer！ 下面附上自己总结的面试准备经验： 1.算法题 算法题肯定是最重要的，残酷的现实就是笔试成绩不行，面试机会都没有，所以要准备秋招了最好提前开始刷算法题。至于用什么平台，个人觉得无所谓，我就用的leetcode，一开始刷剑指offer和LeetCode75，当然都没有刷完，然后看到这个宝藏链接*******************************3797/article/details/12397813 ，这里面的题按类别挨个看，没有都做，因为时间...

投递职位：搜推算法timeline：3月初投递，3月中笔试，3.25一面，3.28二面，4.11三面，4.12offerbg：双清信息学院，三段算法/开发实习经历，无搜推经历笔试：        A了三道，之前没怎么刷过算法，笔试结果不是很理想开始猛刷lc（事实证明对后面面试手撕代码有很大帮助）一面：60分钟        先做了两道题，一道easy，一道mid，都是链表。接着自我介绍，讲了之前的实习项目。由于没有搜推相关经历，面试官没有细问项目，开始问八股（由于时间比较久远，只记录一些印象深刻的问题）        机器学习相关：LR和FM，RF和GBDT区别，归一化方法，决策树特征选择        深度学习相关：transformer结构，lstm和rnn区别        搜索相关：了解learning to rank吗（这个没了解过，之前对搜推一无所知，一面后恶补LTR，找了几篇搜索排序的经典论文读，后面二面时候还真又问到了LTR和相关的评价指标）       反问：存在什么缺陷（背景和基础都不错，和其他面试者相比缺乏相关经历）二面：60分钟         开场自我介绍，介绍项目，开始问八股。（和一面差不多，机器学习，深度学习，搜推领域经典论文都问了，除了GBDT和XGBoost区别没答全其他都回答了）         coding：一道二叉树mid，一道动态规划mid         反问：问题和回答都和一面差不多三面：30分钟         自我介绍，项目介绍，简单八股         coding：一道链表mid         反问：结果大概什么时候出（三天内）从投递到最后offer差不多一个月的时间，由于本人投递的比较少，没有多少面试，所以有比较多的时间复习八股和阅读论文。不过没有相关经历还是比较大的硬伤。整体来说美团的面试流程还是很舒服的，面试官都很和蔼，决定暑期就去美团了。其他公司还有腾讯和抖音在面试流程，如果过了也准备拒掉了。 #美团暑期# #美团OC#

问的不多，难得不录音能记住。自我介绍，说了技术栈cpp开局手撕lc33，给15min，自己本地ide写，共享屏幕啥时候撕完就开问项目浅问语言：1，c了解吗，讲讲你认为c和cpp的最大区别2，malloc和new的区别。malloc后不menset会有什么影响3，c怎么重载函数。讲讲函数指针4，智能指针。c里面也有弱引用，讲讲作用数据结构stl的unordered_map和map区别，性能，使用场景os1，了解哪些锁？2，讲讲互斥和自选的实现，优劣，使用场景3，临界区越小越好嘛？讲讲实际应用对临界区的抉择反问：1，实习生有培训吗？ 有2，实习生干啥？ 不知道，跟组有关3，面试官干啥？ 5g通信硬...