以下为本人在六段线下实习过程中，对于互联网大公司和小公司的培养体系的观察，以及相对客观的实习体验（不涉及对业务好坏的观察）。对于缺乏实习经验的同学来说，在大致了解过大公司和小公司的区别后，具体去哪，还是要看你想要什么，是光鲜的title，还是细水长流的work life balance。一、大公司（1k人+）1.有各种完备的培养体系1、公司通常自研办公软件，各种常规功能已经建设对应网站来实现。2、公司有内部培训课程，有成熟的文档系统（大部分公司用conflence）。3、每周固定时间开周会、写周报。4、有协同办公的项目管理系统（能够艾特相关人员、协同修改任务状态）。2.实习体验1、landin...

各位大佬们能不能给我简历来点建议

以下是我面试中会遇到的一些问题，像一些专业术语，RAG，幻觉，MCP，agent 就不再讲了，大家都一样1）当你的模型效果不如预期时，你的分析流程是怎样的？2）如何向非技术背景的同事解释复杂的模型原理？3）在团队中，如果产品经理提出的AI需求不可行，你会如何沟通？被问到问题时，先思考，然后再去回答， 不要直接很快的回答

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...