飞猪后端一面

问到不会的，首先看看到底是怎样不会：1.从来没听说了解过心态：坦诚、专业，不要硬扯。面试官通常更看重你的逻辑和态度，而不是你什么都知道。应对示例：可以先承认自己没接触过：“这个方向我之前没有深入接触过，不过我可以从我已知的相关知识推测……”展现学习能力和思路：“虽然我没用过 X 技术，但我理解它的基本目标是……如果让我去做，我会先……”加分点：表现出主动学习和思考的能力。不必说“我完全不会”，可以转成“我目前没实践过，但我了解基本概念/原理”。2.了解一点但不多心态：抓住自己知道的部分，展示深度而不是广度。应对示例：“我对 X 技术有一些了解，比如……我还需要深入学习它的高级用法/实践经验。”“我之前在 Y 项目中接触过类似问题/技术，如果面对这个问题，我可能会尝试……”加分点：强调思路和解决问题的方法，而不是只展示知识量。可以提到自己快速学习的能力：“我可以在短时间内通过文档和实践快速掌握它。”3.学过但紧张忘记了心态：承认暂时忘记，但展示逻辑能力和求知欲。应对示例：“我之前学过这个，但现在想得不太清楚，我记得它大概是……如果允许，我可以现场回忆/推导一下。”可以边回忆边分析：“虽然我不记得确切的细节，但我会这样思考/推算……”加分点：面试官会看你是否有能力快速回忆和推理。展示条理清晰的思路，比单纯硬背更有价值。

TEG网络研发部。半小时多结束，感觉是kpi。后台开发岗位纯靠回忆，有些问题和细节忘了。自我介绍介绍之前实习内容（之前做的数据库），没深问技术细节，除了实习工作，就问了下对公司产品的场景，架构理解。了不了解消息解耦，比如多个终端产生海量数据存入数据库的问题，答的用消息队列集群的控制节点怎么确定的，raft协议了解吗，说说流程。（很久之前看的了，答了选主，多数派原则，心跳。忘记答关键的WAL日志了）了解什么消息队列（RabbitMQ），与其它产品（如kafka）对比。mysql MVCC实现原理mysql 三个日志介绍。redolog和binlog区别。redis分布式锁redis缓存雪崩，穿透...

14:30面试，结果11:28发来了一个AI Coding的题目，最长两个小时做完。这是一点容错都不给啊。但是早上没吃饭，再不吃饭我得趴那儿了，所以还是得先吃饭。还有就是这个Agent不能联网，只有核心库能用。我刚开始一直在尝试安装MySQL，还想用FastAPI，死活装不上，我还以为是我的问题。早说嘛……知道之后只能推翻重来，只用核心库写，外部调用就上模拟类了。感觉这种场景其实很适合TDD，但刚开始配环境就已经红温了，顾不上那么多了，直接开干。

面试官想看到的不是 AI 有多聪明，而是你作为“架构师”和“技术主导者”的思维过程。AI 只是你的高级键盘，技术选型、边界划分和兜底策略必须由你来掌控。对于学生来说，虽然不一定有真实的工业落地经验，但面试一定会要求你能把项目做深、做闭环。一、核心四步法无论遇到什么 AI Coding 题目，都可以按下面四个步骤来组织你的 Prompt 和思路：Step 1：定义边界与骨架 —— 展现全局观不要一上来就让 AI 写逻辑，而是先写 Prompt：“我现在需要写一个高并发下的 XXX，功能如下：XXX”目的：先把数据结构定下来，这叫“谋定而后动”。Step 2：选择并指挥核心模型 —— 展现技术掌控...