百度秒哒大模型算法实习一面

8.23 笔试 AI面9.1 一面 无做题9.5 二面 无做题9.9 意向

基本都是深挖简历重点问你搭建的agent能解决什么场景问题过程中遇到了什么问题怎么解决的手撕：非hot100 但easy投递的时候一定要看岗位偏应用落地还是偏算法，楼主算法功底比较薄弱，没有真实业务场景下的模型训练微调经验，在面试偏算法岗的时候，算法原理和训练过程被追着问。强化学习太重要了，几乎都会问到，还需要继续加强。总结经验：不要只局限于准备简历项目的问答，面试官喜欢提出一个场景可能遇到的问题，让你给出解决方案，所以还需要提升自己思维发散和解决问题的能力。

📍面试公司：美团💻面试岗位：大模型❓面试问题：1. dpo怎么写2. dpo，grpo，ppo怎么比较3. ppo的模型，哪些在更新4. 其他lora方法，介绍一下具体是怎么做的5. lora为什么有效6. qlora是什么7. 介绍论文8. 怎么让强化学习更稳定9. 量化大模型的方法10. 手撕 lc 113🙌面试感想：这会当上团孝女了，我爱美团，立刻抛弃闪购支持一下

背景: 末九cs渣硕，制造业国企工作一年半，个人原因gap一年多。 流程时间点: 七月份了看见hr丰腴小红薯的招人信息，咨询了一下考虑ing 8.29参加八月最后一次笔试： 1、像素点灰度平均值简单模拟) 2、冠亚季军(队列模拟) 3、分数形式计算器带括号(挺)，做过，后两道硬模拟的有点恶心了，最后200分飘过 9.1 综测，小红薯 搜搜攻略，保持前后思想一致即可 9.8 部门一 资面，表示期望薪资过高，给不到，换部门 9.9 部门二 资面，聊聊个人教育背景，家庭，上一份工作，离职原因，期望薪资等，正常聊应该都没什么问题 9.12 技术一面，大概一个小时。先手撕简单二维矩阵搜索，二分秒了。面试...