小红书 Agent应用开发

1. 算法： 字符串的排列2. 中断运行中的线程有哪些方式3. 如何中断线程池中一个特定的任务4. 主线程如何感知子线程有异常5. ThreadLocal 的实现原理是什么？它为什么会导致内存泄露？6. LinkedHashMap 或 TreeMap 的数据结构是什么？（选一）7. TreeMap 的查找复杂度是多少？8. 一条 SQL 语句在数据库中是怎么执行的？（从 Client, Server, Engine 协作关系角度）9. ORDER BY 语句在执行过程中是如何实现的？10. SQL 题：三张表（学生、课程、成绩），如何查到数学成绩排名第二的学生？11. 用过哪些大模型相关的能力...

我主要实现了对话，对话历史，流式输出，rag知识库多格式文件上传存储，存储提示词入库。mcp调用。感觉agent项目核心就是个对话和调mcp接口。不知道怎么写简历上

一面 9.9号：复杂任务怎么去拆解任务，怎么去更好的调用工具这种模式是模型的自我迭代还是工作流的方式长记忆的介绍存储的时候如果出现了前后的不一致怎么解决的评测这块的准确率是怎么定义的RAG中怎么提升准确率的lora相比于其他的微调方式有哪些优点和缺点训练的数据的质量有什么心得未来的发展的规划愿意转语言吗AI coding的理解自己论文的介绍反问业务二面 9.11号：实习拷打30min怎么提升意图识别的准确率模型微调的时候，哪些部分是比较重要的数据质量高有哪些维度如何做测评的智能体商业化的话，评测怎么去做的更好准确率和召回率上遇到的最困难的点是什么，怎么解决的平台推广后要考虑哪些东西上线后还有什...

今日面试某互联网大厂后端岗位，面试官听完项目介绍后沉默片刻，突然问：“如果让你把这段经历写成技术文档，目录结构会怎么安排？” 这个问题让我意识到，能把代码讲清楚和能把逻辑写成文档是两种能力。二面时被问到个接地气的问题：“说说你调试过最痛苦的bug”。我讲了在实习时排查三天才发现是时区转换问题，面试官居然笑着分享了他曾经把元旦促销活动配置到春节的经历。这种技术债共鸣瞬间缓解了紧张气氛。最后被问及“未来三年的技术成长规划”，我老实说想深耕分布式系统。虽然最终没通过，但收到邮件详细列出了知识图谱建议。突然觉得每次面试就像一次免费的技术评审，那些被问住的问题，都是照亮盲区的手电筒。