收到学弟的一些问题，春招快结束了，有些学弟可能只拿到了中小厂的offer，背大厂泡池子最后没泡出来，有点沮丧。听网上说校招去不了大厂，社招肯定就难了，那么到底社招好不好进大厂呢？我的看法是恰恰相反，据我观察，社招去大厂反而竞争并没有校招那么激烈。首先校招：学历高、人多、坑位少卡学历：简历初筛基本只看985/211，学历是硬通货。人巨多：流程贼标准，一堆学霸卷同样的题目和面试，感觉像高考。名额少得可怜：去年阿里和腾讯加起来才招了不到1000人，但申请有几十万人！僧多粥少，卷到飞起。然后 社招：拼经验、看匹配、能涨薪看经历：主要看你干过啥、项目牛不牛，有大厂背景更加分，但是项目有含金量才是重点。精...

本人bg为末九本，目前力扣hot100过了一遍目前在刷面试150，算法能力不太行，八股过了一遍。从3.9号开始陆续投简历，主要是官网投得多，中间几家大厂因为太菜笔试没过，其他不是简历挂就是一直在初筛，ssob上发了消息不是已读不回就是看都没看。在ssob上投还是在官网投面试机会大？另外我是不是简历有问题？希望各位大佬能给我和我点建议 从开始到现在已经一个月了一个面试机会都没有，已经没招了引流：美团，字节，pdd，腾讯，阿里

1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...