27日常实习 后台AI开发一面 腾讯

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1.实习拷打
2.问agent项目的架构
3.了解skill吗
4. 有没有自己实现过mcp
5. Ai回答不准确怎么做的
6. 怎么测他的一个准确度
7. 场景:假如现在外包在ai和用户之间,每次返回都要看看回答的准确性,不准确外包再补充输入返回给用户,这个情况架构怎么实现?
8.第一个项目做了哪些优化?
9.redis如何实现高可用高并发
10.系统压测多少
11.这么低有没有考虑过原因,还有没有其他优化角度
全部评论
是成都base嘛,他会让手撕代码嘛
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发布于 04-20 18:02 陕西

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发一下问题给大家参考,攒攒人品!1. 实习拷打2. 你现在还在实习吗?3. 说一下你实习时候的工作。4. 这几项工作都是你独立做的吗?你主要负责哪一个?5. RAG和传统搜索有什么区别?6. 为什么不直接用关键词检索?7. 举个例子,智能体和大模型怎么交互、协同?工作流程是什么?8. 检索这块你做过效果上的优化吗?9. 有具体的优化案例吗?从效果不好到变好的过程。10. 怎么保证积分可靠性,防止多扣/多增?11. 分布式锁原理大概是什么?12. SETNX 的功能是什么?13. 加锁后进程异常退出,锁泄露怎么办?14. 介绍一下 Spring AI 这个框架。15. 是用 workflow 方式搭建的 agent 吗?16. 用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的?17. 整个过程完全是大模型自己决策吗?18. 还接触过其他 Agent 开发框架吗?19. 进程和线程有什么区别?20. 线程之间哪些内存是共享的?21. CAS 是什么?22. ThreadLocal 有什么作用?原理是什么,怎么实现线程隔离?23. Kafka 分区的目的是什么?压力具体指什么?24. 实际自己搭建、使用过消息队列吗?25. 为什么选用 RocketMQ,而不是 Kafka?26. 延迟队列是怎么实现的?
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