如题，希望大佬们可以给鼠鼠指条明路暑期情况上文已经写了目前情况，在投递日常但没回响，最后几个暑期也投了/更新ai项目还很浅我还在完善，但硬答感觉复习一下可以答了，我这个是rag,但什么多agent我感觉我接触不到还能找到中大厂的实习吗没工作真的很可怕，这就是小秋招

投了好多份 找不到工作 简历有问题吗😓没招了 求职

要招就招，每次一脚踢开，挂完一两小时后 发面试邀请，我又乖乖接受 还有机会吗

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...