背景最近有同学在问，当前在AI大环境下大家在开发中如何提效，实现最大化摸鱼，写好SKILL，实现快速复用，配合Open Claw达到最佳效果，我们分为备菜（需要你有架构思维想到怎么准备）->炒菜（让ai给你写好SKILL及优化）->装盘（发布到Skill市场实现复用），大家在做饭时候其实最难的部分不是炒菜而是备菜，因此这里就需要你的经验架构，如果没有经验架构问题也不大，多花token让ai给你一步步确认。Skill介绍什么是 Skill？Skill 是 CC（克劳德code，为了过平台风控没办法只能这样，真的服了） 中的打包式专业知识模块，包含工作流程、参考资料和最佳实践。本质上是...

2026.4.20晚上19：00，面试官迟到，没开摄像头，并且打断我的自我介绍，让我直接说实习，实习问我外呼为什么不做知识库，我说外呼实时性很高，知识库检索很慢，业务背景信息都在system prompt，然后面试官直接说类似技术水平低、业务方向不对口，直接到反问环节，我还以为是没有hc，我说没有hc就算了，不面了，然后面试官明确说有，只是我单纯技术不行之类的话，整个面试时长5min部门：中国交易与广告（抖音电商商家）继上次字节HR面挂后再一次逆天操作，这就是字节吗真侮辱人，怀疑我技术问题没问题，这也太逆天了，望广大牛友避雷这个部门

面试通过了，但是其实待遇没有之前的待遇好 没辙了去看看吧

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做过的系统架构，别只说用了哪些中间件架构最好按数据流讲，而不是按技术名词堆。入口层是网关、鉴权和限流，业务层负责请求编排、规则判断和状态推进，异步层用 MQ 解耦高峰流量和补偿任务，存储层通常拆成 MySQL、Redis、检索索引和对象存储，旁路再挂监控、日志、配置中心和任务调度。真正有价值的是你能指出瓶颈会出现在哪里，比如检索召回抖动、缓存热点倾斜、下游依赖变慢、消费积压或者数据库回查索引失效。3. RAG 的原理你怎么讲，真正落地时它在系统里承担什么角色RAG 不是“检索一下再回答”这么简单，它本质上是把外部知识注入生成过程，降低模型纯参数记忆带来的不确定...