先给大家一个核心结论：2026年的AI行业，已经从“造模型”的上半场，进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家，缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI，选对方向，比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向，分成技术线和非技术线两大类，逐一拆解。一、技术线方向：适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛：极高。985/211硕士以上学历是标配，要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底，精通Transformer架构、分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），有预训练、SFT、RLHF的实战经验，顶会论文是...

是个千人厂，没听过名字。1. 做一个自我介绍。2. 你这个项目和技术栈从哪里学的？有报辅导班嘛[答 都是是自己网上学的，学校教的东西没用]3. 我看了你放在github上的项目，前端也是你写的嘛[答 AI写的，90%精力用于后端开发，前端单纯用于作为后端逻辑的可视化技术验证(骗你的其实后端也是AI写的)]4. 好，你觉得这些技术栈研究得最深刻的是哪个[答 八股压根没背到后面，昨晚背了MySQL就说MySQL]5. 那讲一下MySQL的索引[答 从B+树选型一路吟唱到联合索引，索引失效]6. 联合索引ABC问题，AB走索引嘛，BC走索引嘛？BAC走索引嘛？A or B 走索引嘛[走，不走，走，不走。面试官点头说可以]7. 讲一下项目里Redission分布式锁实现8. Watchdog机制具体是怎么工作9. 消息队列有考虑过Kafka嘛，怎么选型的10. 你这个项目消息队列可能出现什么问题，怎么解决这个问题？[瞎扯没用的，被面试官引导答了视频处理可能产生消息堆积问题，然后开始吟唱]11. 文件分片自己写的还是用的什么框架?上传进度的Redis数据结构？上传的视频有多大?小分片大小？12. 项目里Redis会话记忆是啥意思？[面试官说不行，没人把这个全放Redis里[生气R]]13. 那这和直接查数据库有什么区别[扯了Token成本和解决幻觉问题之类的，给面试官听笑了，我最后也没绷住]14. 你平时是怎么使用AI coding的15. 算法，给了我一个leedcode链接，一看做过了。然后换了一道三数之和，也做过了。然后面试官说算了，让我讲讲思路吧反问:1.有什么需要提高的地方2.介绍一下部门业务有哪些这个面试官真的感官非常非常好，问问题还疯狂引导，感觉不会也会了。找实习  牛客AI配图神器#

3.17晚上面的转转2面（说是技术终面），前端开发岗位，两天了没消息，是不是挂了