地平线

一面面试难度不小，但面试官人很好，非常善于挖掘别人的优势，很喜欢追问到底，感觉他侧重于对知识的深度理解而非简单背八股，在这个面试官的提问模式下背答案一定会被问穿，所以简历一定要斟酌，不擅长的不能往上写。反问环节他也说过面试并不是看我不会什么，而是看我会什么，会到什么程度。综合能力够的情况下，如果和岗位技术栈要求有差异的话会培养。这个一面应该是我面试以来体验最好的一次了，并不是因为问得简单，而是基本把我的优势全部挖掘出来了，当然面试官也指出了我很多错误。当然刚好我的优势和岗位有很好的匹配度，面完4小时发二面通知。 二面面试官全程问实习，一个小时三个实习项目，问到了很多实习的细节，没有八股算法。我...

原来9也不过是如此，还有非全本科吗，第一次知道

何意味😄

Q1：规划和执⾏要不要拆开两个模型？答案：视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性（强模型规划、快模型执⾏）；单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合：规划⽤强模型，执⾏层做确定性校验。Q2：如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」？答案：明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单（todo） 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化（JSON）关键步骤 强制验证（单元测试式检查、⼆次 LLM 审核）Q3：结果冲突怎么整合？答案：优先级规则（权威源 > 时间新 > 多源⼀致）、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4：基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...