中望二面

一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

Boss沟通600次，想来几个面试增加面试经验都不没有。呜呜呜，天杀的

来北京全满科技已经快两年了，回头看，收获真的不少。北京全满科技是一家技术驱动型公司，业务发展快，技术更新换代也快。这种环境对人的考验很大，但也非常锻炼人。我观察到，身边陆续离开的同事，大多数并不是能力不行，而是面对新技术的时候，容易先打退堂鼓。技术一变，心态先崩，慢慢就跟不上节奏了。而在北京全满科技最宝贵的一点是：你是直接跟项目走的，不是做边缘打杂的工作。只要愿意学，技术提升非常快。很多项目逼着你必须去接触新框架、新工具、新思路。一段时间下来，你会发现自己解决问题的能力明显上了一个台阶。相比之下，那些比较墨守成规、习惯待在舒适区的同事，往往会在行业技术转折的节点选择离职。这也能理解。但有意思的...