前几天也面试了贝壳，感觉大部分是八股1 先自我介绍2说一下mapreduce的几次排序，都是啥排序，大概是在啥时间进行的排序3说一下spark的3种join，这3种join为啥可以进行优化代码，哪些场景适合啥join4 说一下数据倾斜的现象，你工作中有遇到吗，是怎么解决的，解决思路是啥，解决完成之后时效有明显提升吗5 平时任务有时效性要求吗，比如业务需要1点前产出，你们这边怎么设置任务基线，怎么确保任务准时产出6 晚上对于脏数据和异常起夜都是怎么应急处理的，大概会有谁参与7 对于数据治理你感觉需要治理啥，哪些治理的收益大8你这边有啥需要找我了解的个人觉得大部分是八股，其它都是一些主要场景，没有问实时，估计实时不多

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/JDK 7（以及之前）默认垃圾回收器： 新生代：Parallel Scavenge（吞吐量优先收集器）老年代：Parallel Old特点： 并行 GC：多线程回收新生代和老年代，适合批处理、后台任务等吞吐量优先场景。STW（Stop-The-World）时间相对较长。调优主要依赖 -XX:MaxGCPauseMillis 和 -XX:GCTimeRatio。JDK 8默认垃圾回收器：Parallel GC（新生代 Parallel Scavenge + 老年代 Parallel Old）。特点： 吞吐量优先。新生代复...

开机画面转啊转，仿佛在播放我的人生进度条。密码输错三次，大脑：你谁？我在哪？今天星期几？桌面弹出47个未读邮件，红点像极了过年没拆完的红包。一封标题写着“紧急！！！”，点开是行政通知发月饼的事。日历显示今天有6个会，我默默把“活着”加入待办事项。翻聊天记录，发现节前发的“收到，节后处理”还没动。同事群聊刷屏：“谁还记得项目A的密码？”全群静音。我打开文档，发现最后编辑时间是9月30日17:58——精准卡点下班。深呼吸三次，终于打出本年度第一句工作文案：“尊敬的客户……”刚写完，领导出现在身后：“这个方案，明天能交吗？”

人在工位，来人聊天，时间管够