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一面首先自我介绍，没怎么问项目，然后八股。1.c++文件变成可执行的程序，中间要经历的过程2.静态链接和动态链接，以及各自的优缺点3.内联函数概念，什么时候不会省去调用函数的开销？4.c++内存划分，堆和栈的区别5.new和malloc在申请空间时有什么区别6.进程和线程的区别，多线程和多进程的应用场景7.如何避免死锁8.事务，事物的特性，隔离性的隔离级别最后一道手撕，删除链表的倒数第k个节点，写得七七八八，能实现，但是临界问题考虑的一般，面试官最后还问我临界条件怎么办。反问，面试官挺好的。我面的c++，他说岗位目前用Java比较多，c++都是招人时候用的，问我介不介意转Java。过了，发二面...

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...