面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

📌 核心封装原因1. 提高代码复用性避免重复造轮子✅ 把常用的HTTP请求方法（GET/POST等）封装成通用函数✅ 不同的测试用例可以直接调用，无需重复编写相同代码✅ 减少代码量，提高开发效率2. 增强代码可维护性统一管理，便于修改✅ 所有HTTP请求的逻辑集中在一个地方管理✅ 如果API地址、请求头、超时时间等需要修改，只需改一处✅ 降低维护成本，减少出错概率3. 提升测试稳定性统一处理异常和错误✅ 可以在封装层统一处理请求超时、连接失败等异常情况✅ 对错误响应进行统一判断和处理✅ 避免因网络问题或API变化导致的测试用例频繁失败4. 增强安全性统一处理敏感信息✅ 可以在封装层统一管理认...