快手实习ai应用开发一面分享 攒人品

攒人品ing4.9面，没后续了。因为我得到6月才能到，面试官说还有两个月，中间会陆续招人，要是到6月份还有名额再捞我。自我介绍啥时候能来实习。能实习多久？了解redis集群吗？了解redis底层的存储逻辑吗？redis的性能单点能够有多少？集群能够有多少？你的这个agent项目用了spring Ai Ailibaba，为什么用这个，他与langchain4j、spring ai有什么区别？选型的时候怎么考虑的？你用spring Ai Ailibaba的时候感觉有哪些比较好的点？哪些不太方便的点？你了解agent编排的有向无环图吗？你用了吗？为什么没用？你用过龙虾吗？对里面的技术有啥了解吗？我看...

1.自我介绍2.讲一下你项目里的Prompt一般怎么写？3.平时vibe coding吗？做过什么项目？4.向量数据库检索出来的历史信息，如果语义相关但时间太久，能直接用吗？5.了解ToT或者GoT吗？讲一下6.如果工具调用超时或返回空值，你如何设计Prompt让Agent反馈用户？7.讲一下Agent中的短期记忆和长期记忆分别怎样存储？8.Rerank的Top-k数量怎么确定？9.对于RAG，既然向量检索已经计算了相似度，为什么还要用引入交叉编码器进行重排？10.如何评估Rerank的有效性？有什么指标吗？11.长文档切片的粒度你一般怎么选择？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

发面经攒后面的人品，我攒我攒一面：1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么，比如引入长期记忆，讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面：自我介绍说一下最深的点，感觉有点为了表现自己说错了，是自己做的最深的点，我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口，问我数据量到底有多少?我不知道啊！确实是扣分点Agent范式是怎么做的？混合查询怎么做的？组合总数---感觉还是自己太菜了

首先，这个肯定挂了但还是说一下吧手撕：一个巨简单的题，大一新生都会做，就是一个数组按照长度分割，而且对面面试官把格式都写好了，只需要像leetcode一样简单些几行即可。（这里楼主大脑宕机了，犯了一个低级错误类似没写分号那种，搞了半天最后是面试官提醒我才搞好）项目：我写的项目正好撞枪口了，对方就是做wx音视频通讯的，可以说被拷打地体无完肤（当然在最后的反问环节，我也用同样的问题拷打了面试官）八股：协程，加密，tcp，udp等等反正我很菜吧，面试官都会根据你的水平来出，我觉得参考价值不大就先不整理了反问：面试表现这块，面试官说我表现地很好没什么问题（这句话出来心凉透了，本来就知道凉了）说我是他面过表现最好的，我立马反问，你是只面试过我一个吗，面试官说面过很多😀😀😀我真的笑发财了，他还说我反应特别快，其实就是我答不上来就直接说不知道，摆烂的速度很快。有一说一这个面试官不像上一个那么温柔，这个不怎么笑还总是直击痛点，可能这就是wxg的实力吧。孩子没招了，网上大家的面筋都是被拷打，我连被拷打的资格都没有，唉，好羡慕那些大佬，学了很多我不会的东西，我感觉自己像个弱智一样，面试甚至比平时还傻一点 。------------------------更新：秒挂😎