在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

现在在干什么呀，投日常实习还是暑期实习呀？怎么我看好多人现在就投上暑期啊日常实习是应该投学校周围的，还是哪个地方都投呢我的简历就下面这样，求拷打

27届找实习，现在是投了一周左右，没啥厂理我，几个大厂要了简历但也没后续，心里想去公司感受一下业务，但是没找到有点难受，看了牛肉哥包括其他一些大佬的建议都是直接剑指暑期，再多背背八股，熟悉熟悉算法，然后项目每个地方都要能讲透，想来牛客找找相同目标的同学交流交流！

在嵌入式面试中，C 语言几乎是必考内容。不同于普通应用层开发，嵌入式 C 更强调：底层原理理解内存与资源控制编译链接过程硬件相关机制可重入与中断安全优化与代码规范下面整理 20 个嵌入式 C 面试中极高频的问题，每个问题都附带考察点说明，方便大家针对性准备。（注意：本文只列问题，不提供答案。）1. 请详细说明 volatile 关键字的作用及使用场景。考察重点：编译器优化机制寄存器缓存问题中断变量共享多线程可见性硬件寄存器映射面试常见延伸：volatile 是否能保证原子性？volatile 和内存屏障的区别？2. static 关键字在 C 语言中有哪些用法？分别有什么作用？考察重点：局部 ...