1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

1. 你之前接触过的中间件里，挑一个最熟的讲讲它的核心设计，重点说为什么要这样设计如果讲消息队列，比较容易拉开差距的不是背概念，而是把吞吐、可靠性、顺序性和扩展性之间的取舍讲清楚。比如一套高吞吐 MQ 通常会采用顺序写磁盘、分区模型、批量发送、批量拉取和零拷贝来提升吞吐，但这么设计以后，消费顺序只能在单分区内严格保证，跨分区顺序就必须交给业务自己兜底。再比如可靠性不是简单开个副本就完事了，生产端要考虑重试和幂等，Broker 要考虑刷盘和副本同步策略，消费端还要考虑重复消费和位点提交时机。真正难的是理解这些机制不是孤立存在的，而是围绕吞吐、延迟、可恢复性一起做平衡。2. 软件工程里的设计原则你...