前端准备大厂面试的话，有哪些推荐的准备八股或者项目的渠道吗

滴滴、美团、携程、帆软、米哈游、去哪儿旅行、蔚来汽车、小马智行，都开启了春招。目前不少公司都开启了春招，包括互联网、制造业、央国企等等。

双非一本，Java后端，记录一下现在的情况，给差不多背景的同学参考。目前投了：字节（后端）→ 一面过，等二面腾讯 IEG → 笔试过，约面中美团到店 → 投了，无反馈百度 → 笔试下周京东、快手、货拉拉 → 均已投，等消息小红书、滴滴 → 填了一半，还没提交体感字节推进最快，腾讯比较慢。多说一句，投的多了之后网申填表是真的烦，每家都要重填一遍。后来发现牛客有个网申助手插件，信息录一次之后自动同步，省了不少时间，那几家填一半的就是装了之后补完交的。有同背景还在投的吗，来聊聊

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.请简述一下SSE(Server-Sent Events)与WebSocket的区别，为什么AI聊天场景多采用SSE?2.在实现AI聊天对话框时，如何处理长文本自动滚动到底部，并保证用户手动向上滚动时不被干扰?3.说一下CSS中实现对话框气泡(带小三角)的几种方式。4.Promise.all和Promise.allSettled在处理多个Al模型接口并行调用时有什么区别?5.手写一个防抖(Debounce)函数，并说明在AI搜索建议场景下的应用。6.给定一个包含括号的字符串(如AI生成的代码块)，判断其括号是否合法。

1、自我介绍我主要做的是大模型应用开发和 NLP 相关工作，技术栈以 Python 和 Java 为主。平时做得比较多的是 RAG、知识库问答、Agent 流程编排、数据清洗、信息抽取和模型服务化部署。之前接触过 FAQ 问答、命名实体识别、文本处理、检索召回优化、多轮对话上下文管理这些方向，也做过一些评测和效果优化工作。我希望找一份偏大模型应用落地的岗位，把模型能力和业务场景结合起来，重点做效果、工程和稳定性的平衡。2、实习经历3、RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的优化一般可以分成数据侧、检索侧、重排侧、上下文构造侧和生成侧。数据侧主要是文档清洗、去噪、切 chunk、补充...