北漂太远

免责声明：以下内容是我语音输入，让我的 ChatGPT 总结整理的题解思路，仅做简单复盘分享，可能存在理解偏差。下面先给出四道题 相对标准化的题干描述。如果你只是想练习，可以先只看题干部分，不要往下翻题解。题目一：主播排序给定 N 个直播片段，每个片段包含以下信息：uid：主播编号A：指标 A（越大越好）B：指标 B（越大越好）T：时间（越早越好）index：输入顺序（越早越好）排序规则如下：A 越大越好若 A 相同，则 B 越大越好若 A,B 相同，则 T 越早越好若 A,B,T 都相同，则 index 越小越好现在需要：对于每个主播，只保留其 最优的一个直播片段使用每个主播的最优片段对 主...

1.拷打上一段实习2.如果一个材料既有图片又有文字，如何分块3.mcp服务器细节，如何与llm关联的4.mcp安全性如何保证，鉴权具体是怎么做的5.如何防止重放攻击，如何保证前向安全性6.存储在本地key如何防止泄露7.skills是什么，与mcp有什么区别8.闲聊------后续：挂

被ai面试拷打了，上来第一个问我osi7层模型，说实话我只背了tcp/ip四层模型，但是我隐约记得7层里面还有会话层和表示层，我就回答了，结果追问我会话层和表示层的具体负责，编了一些不知道对不对。然后是大模型的那题，问我大模型接口的重试和熔断还有降级，我这个会一些但不多，看见有次换题机会就换了，结果换了个一点不会的

ai面试 1.简单介绍自己，实习经历，项目等2.我看你的项目…，说说怎么做的吧3.http协议讲讲吧3.1 你提到了http1. 1.1 2.0 3.0 的区别，并且提到了队头阻塞，那你说说2.0的队头阻塞怎么解决呢3.2 你提到升级http3.0，同时也说到了升级的硬件约束很大，能不能根据2.0的多路复用和头部压缩怎么提升在高并发情况下的通信效率4.请你简单介绍实现一个邀请功能吧，数据设计和api模式4.1 你提到可以用消息队列和uuid幂等，那么怎么确保消息在发生过程不丢失，不被重复消费呢4.2 现在有这么一个场景，用户想要获取邀请数据该怎么设计呢？5.你知道分库分表吗，在高并发情况下怎么分库分表能使得系统性能较高呢5.1你提到可以用hash来均匀分库分表，那么如果这个时候需要跨表查询数据，高并发情况下，尤其是用户的一些特定数据，需要范围查询（时间）等，怎么办呢5.2 你说可以建立一个关联表，高并发情况下，如果想要提升性能怎么设计呢（不确定，有点记不清了）7.现在有多供应商和多大模型，你作为后端，需要提供统一网关，完成策略回退，配额管理，以及兼容性api7.1 你说可以用websocket实现配额消费监听，高并发情况下，这个时候如果出现了数据漏写和重写，怎么办呢第6点想不起来了，应该不是很难的吧…笔试选择题十题编程题三道：1.最大递增子序列（签到题）2.最小括号交换次数使其有序如：））（（，需要三次3.图论，无向图，给出一个二进制序列（长度为n），接下来给出从n-1条信息a，b表示（a，b）直接有边。再下来给出m条信息，格式为a，b，ca为2请你给出从b到c简单路径组成的序列的二进制转十进制。如：2 1 3 。1到3可能是010，则你输出2a为1请你把b到c路径上的数据反置，如010变为101。（a为1和a为0可以交替着来，所以你需要更新序列的）。总结ai面的难度不低笔试a了1.8道，个人感觉还行最大的问题是，孩子不太懂acm的输入输出还有这个他的编程器，我不知道怎么读字符串，我用String str=in.nextLine()报错最后还是借助idea 代码补全给我弄的输入String str=in.next()我真没招了还有就是下一题定义数组又报错，直接又是代码补全，发现我少补了一个长度进去。唉，希望不要判我作弊