OBSBOT寻影2026届春季校园招聘正式开启

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一、面试现场最常让手写的代码(高频必背)1. 路径/轨迹规划基础- A* 或 JPS 伪代码(C++/Python)- RRT / RRT* 极简实现(必考)- 栅格地图路径搜索、碰撞检测逻辑2. 机器人运动学(必问)- 多自由度机械臂正运动学(DH + 齐次变换)- 数值逆运动学(阻尼最小二乘 DLS)- 雅可比矩阵计算、奇异值判断- 自碰撞检测逻辑(面向人形/双足/多关节)3. 最优化基础(岗位核心:姿态最优)- 简单二次规划 QP 伪代码- 梯度下降 / 牛顿法求解姿态最优目标函数- 带约束优化(关节限位、避障、姿态平滑)4. 基础避障算法- 人工势场法(APF)- 动态窗口法 DWA 思路 + 伪代码- 基于距离场的碰撞规避逻辑5. 轨迹平滑- 五次多项式轨迹插值- B 样条 / 贝塞尔曲线- 最小 jerk / 最小加速度轨迹优化二、岗位核心专项:全身规划 & 通过性(重点准备)1. 全身运动规划(Whole-Body Planning)- 基于 QP 的全身控制伪代码- 浮动基机器人动力学简化(能讲+能写公式代码)- 重心优化、零力矩点 ZMP 简化计算2. 通过性(Passability / Navigability)- 地形评估、可达区域判断- 姿态自适应调整代码逻辑(爬坡、越障、台阶)- 多约束下姿态最优求解流程3. 姿态最优求解- 目标函数:能耗最小、姿态平滑、重心最低- 约束:关节限、碰撞限、视野/任务约束- 调用 OSQP / NLOPT / IPOPT 等求解器的代码模板三、Learning-Based 规划(加分但必准备)面试官不问代码也会问思路,最好能写极简示例- 简单强化学习:DQN/PPO 极简网络结构- 模仿学习:行为克隆(BC)极简训练+推理代码- 学习预测:简单 LSTM/Transformer 状态预测伪代码四、工程化 & 框架能力(面试官非常看重)1. 规划框架设计(C++)- 规划器基类 + 派生结构(AStar/RRT/MPC)- 线程安全、数据队列、回调机制- 模块解耦:感知→地图→规划→控制2. 仿真相关代码- MuJoCo / Gazebo 环境交互- 机器人状态读取、轨迹下发、碰撞回调- 批量测试、自动化评估脚本(Python)3. 常用开源库使用(必须会写调用代码)- OMPL 规划器调用- NLOPT / OSQP / qpOASES 求解器- Pinocchio / KDL 运动学动力学- Eigen 矩阵运算、SVD、雅可比五、如果时间紧,优先准备这 8 套代码1. RRT*(必背)2. 数值逆运动学(DLS)3. 雅可比与冗余机器人零空间优化4. 五次多项式轨迹5. 简单 QP 姿态最优求解6. A* 路径规划7. 全身规划优化伪代码8. 学习型规划(BC/PPO)极简示例银河通用目前有需求,招算法职位,地点北京和深圳,有兴趣接触可以私聊
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我面的是Golang后端,结果上来基本上不问后端问题,全问的是AI方向的,也不问简历,什么Go协程,并发,GMP调度和大部分是数据结构底层八股全部都不问,还有后台常考的Mysql,Redis和MQ也不问。问了大模型落地训练微调量化,还有FunctionCalling,MCP,龙虾Skill。出了两个简单的计算题有一个结果还出错了,我推导半天结果有问题,最后拿编译器穷举发现根本没结果。最后问为什么不问后端题目而是问AI方向的,回答是因为我简历里面的项目全是保密项目,技术难点不可能达不到真实业务高并发需求,所有的实现都是基于标书的,所以问了等于没问,索性就不问了。面完之后感觉人都麻了,感觉就是不想面,还不如直接说出来拒接,浪费双方的时间。题目:abc+cba=1331,求解a+b+c=?我的解法是:100a+10b+c+100c+10b+a=1331101a+20b+101c=1331101(a+c)=1331-20b令a+c=x∈0-18,b=y∈0-9101x=1331-20y右边y的系数是20,所以不管怎么减右边个位数都是1,那么左边101只能乘个位数为1的数也就是x要么是1要么是11,但是1和11的时候y都不满足条件0-9然后我人麻木了陷入了怀疑,就拿编译器用穷举(三重for循环实现)package mainimport "fmt"func main() {for a := 0; a < 10; a++ {for b := 0; b < 10; b++ {for c := 0; c < 10; c++ {if 101*(a+c)+20*b == 1331 {fmt.Println(a + b + c)fmt.Printf("a: %d, b: %d, c: %d\n", a, b, c)}}}}}最后结果也是没有输出,最后面试官才反应过来是1131算了半天结果是题目有问题
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