#比亚迪

摘要：一名26届双非本科生就业真实困境，迷茫，绝望与错位点亮和提升自己的意识高度临近大四毕业，又是一个春天，在宿舍写下这篇文章，我没有明确要写什么，删删减减，大脑的敏捷性不似从前，语言表达能力也在退化，已经很久没有写代码了，起初还会刷一点算法题让自己保持思考，但人的天性还是懒惰的，这些为后面的一些事埋下了伏笔。大一过的浑浑噩噩，对所有的课程提不起兴趣，有时候逃掉一下午的课，来到图书馆，静静坐到日落黄昏，等到校园广播响起，路上的学生逐渐多了起来，看着他们有说有笑，心里涌起一丝悲凉，那段时间总爱胡思乱想，但又不知道该如何改变，找不到学习的动力。我很迷茫后面加入了字节跳动青训营，选择了前端开发，不知...

三战鹅厂才走到这，这是在横向吗可以发邮件催一下吗

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...