美的 算法 4.17笔试

大佬们求拷打我的简历，投大厂日常实习都是已读不回，现在只有一个黑心小厂邀面试，要简历的挺多。。想问问我的简历有什么问题

兄弟们，目前想在暑假找一个日常实习，就写过外卖跟点评，微服务没有学，还剩下2个月，如何才能快速的找到，还有，如果找java实习，是不是一个传统的项目加一个agent的项目最好？还有现在agent为啥BOOS上面都是python的岗位，java做agent的基本上没有，本人想在星球上面买一个项目，大佬门，有没有推荐的项目介绍一下

八股轰炸，头一次见只问八股的，小米简历挂俩次，这次捞了我还特地准备了很久项目1.自我介绍2.oop面向对象编程的四大特性3.string buffer和string builder的区别4.怎么解决缓存穿透，击穿，雪崩5.redis的数据结构有哪些6.redis的持久化都有哪几种7.布隆过滤器的原理8.python爬虫的原理9.反问业务是什么？说技术栈是spark＋python，感觉有点像大数据分析的岗不像后端表现怎么样？问的都答出来了，还不错

1.介绍一下transformer架构，它解决了rnn和cnn哪些无法解决的问题？2.怎么理解词与词之间距离的概念？为什么大模型需要知道这个距离？3.transformer的核心机制是什么？能不能用一个具体的例子串一遍里面所有概念？4.你提到的QKV能不能具体讲一下？它的核心作用是什么？5.模型层叠加之后会出现什么问题？我们要引入什么机制去解决这个问题？6.传统的残差机制会有什么问题？现在业界有没有提出一些新的解决方案？7.现在业界有很多先进的大模型，有些是7b，有些是325b，这个b的概念是什么？我们在做模型选择的时候怎么选？8.对于不同的细分领域，能不能讲一下你对现有的模型厂商他们参数量选型的了解？9.现在给你一个场景，比如说我们做ai coding，你会怎么去选择参数量？10.对话型模型和推理型模型之间的区别是什么？分别适用于什么样的场景？11.简要的介绍一下engine、sub engine、skill、mcp这几个概念，他们的用途是什么？在代码开发过程中分别用来解决什么问题？12.在开发过程中，多轮迭代会话后工程越来越难以维护，你有没有什么好的建议？13.对于上下文工程的最佳实践，常用到的一些技术或者解决方案都有哪些？14.目前这个体系还很复杂，有没有现成的东西来辅助我？有没有了解现在开源社区很火的一些解决方案？15.聊一下实习期间你遇到最困难的一件事，这件事你是怎么解决的？得到了一个什么样的效果或结果？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。